Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
عن هذا النموذج
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) نموذج ذكاء اصطناعي من Google DeepMind، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 18 يونيو 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 32,768 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور. ويمكنه توليد الصور.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 2 US$ لكل مليون رمز مدخلات و12 US$ لكل مليون رمز مخرجات.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 2. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
Google AI Studioرسمي | 2 US$ | 12 US$ | 128K | 99.9% |
Googleرسمي | 2 US$ | 12 US$ | 64K | 97.5% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemini-3-pro-image", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3-pro-image",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-3-pro-image",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة4.60 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.112 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر2,040 US$
بدائل بسعر مشابه
أخبار عن Google DeepMind
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) مبلغ 2 US$ لكل مليون رمز مدخلات و12 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 4.60 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)؟
- يستطيع Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 32,768 رمز في إجابة واحدة.
- هل Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) مفتوح المصدر؟
- لا. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Google DeepMind وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)؟
- تطوّر Google DeepMind النموذج Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 18 يونيو 2026.
- هل يستطيع Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.