Ternary Bonsai 2 27B
عن هذا النموذج
Ternary Bonsai 2 27B نموذج ذكاء اصطناعي من Prism Ml، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 18 سبتمبر 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 262,144 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 492 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 32,768 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.075 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.50 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Ternary Bonsai 2 27B عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.188 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0043 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر82.50 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 Luna ProOpenAI | 0.10 US$ | 0.50 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
Nex-N2.5-ProNex Agi | 0.075 US$ | 0.25 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Seed 1.6 FlashByteDance Seed | 0.075 US$ | 0.30 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Hy-MT2-30B-A3BTencent | 0.074 US$ | 0.30 US$ | 8K | قارن مع ⇄ |
Gemma 4 26B A4B Google DeepMind | 0.077 US$ | 0.26 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Nemotron 3 SuperNVIDIA | 0.08 US$ | 0.45 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
أسئلة شائعة
- كم يكلّف Ternary Bonsai 2 27B؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Ternary Bonsai 2 27B مبلغ 0.075 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.50 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.188 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Ternary Bonsai 2 27B؟
- يستطيع Ternary Bonsai 2 27B قراءة ما يصل إلى 262,144 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 492 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 32,768 رمز في إجابة واحدة.
- هل Ternary Bonsai 2 27B مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Ternary Bonsai 2 27B؟
- تطوّر Prism Ml النموذج Ternary Bonsai 2 27B، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 18 سبتمبر 2026.
- هل يستطيع Ternary Bonsai 2 27B قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
- ما البدائل المتاحة لـ Ternary Bonsai 2 27B؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: GPT-6 Luna Pro، Nex-N2.5-Pro وSeed 1.6 Flash. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.