Qwen3.8 Omni Flash
عن هذا النموذج
Qwen3.8 Omni Flash نموذج ذكاء اصطناعي من Alibaba Qwen، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 21 سبتمبر 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 1,000,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,875 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور، الصوت والفيديو.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.15 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.47 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Qwen3.8 Omni Flash عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3.8-omni-flash",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.216 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.008 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر101 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Perceptron Mk1.5Perceptron | 0.15 US$ | 1.50 US$ | 36K | قارن مع ⇄ |
MiMo-V2.6-FlashXiaomi | 0.14 US$ | 0.28 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
GLM 5.3 FlashZ.ai (Zhipu) | 0.15 US$ | 0.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Mistral Small 4Mistral AI | 0.15 US$ | 0.60 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Solar Pro 3Upstage | 0.15 US$ | 0.60 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Command R (08-2024)Cohere | 0.15 US$ | 0.60 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Alibaba Qwen
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Qwen3.8 Omni Flash؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Qwen3.8 Omni Flash مبلغ 0.15 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.47 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.216 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Qwen3.8 Omni Flash؟
- يستطيع Qwen3.8 Omni Flash قراءة ما يصل إلى 1,000,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,875 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة.
- هل Qwen3.8 Omni Flash مفتوح المصدر؟
- لا. Qwen3.8 Omni Flash نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Alibaba Qwen وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر Qwen3.8 Omni Flash؟
- تطوّر Alibaba Qwen النموذج Qwen3.8 Omni Flash، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 21 سبتمبر 2026.
- هل يستطيع Qwen3.8 Omni Flash قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور، الصوت والفيديو.
- ما البدائل المتاحة لـ Qwen3.8 Omni Flash؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Perceptron Mk1.5، MiMo-V2.6-Flash وGLM 5.3 Flash. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.