يبدو تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي على حاسوبك أمرًا تقنيًا، لكنه أصبح بسهولة تثبيت لعبة تقريبًا. إنه مجاني، ويعمل دون اتصال بالإنترنت بعد تنزيل النموذج، ولا يغادر جهازك شيء مما تكتبه. إليك الطريقة خطوة بخطوة.
1. تحقّق مما في حاسوبك
أهم شيء هو الذاكرة. في الحاسوب الشخصي، المقصود ذاكرة بطاقة الرسوميات (VRAM): في ويندوز، افتح إدارة المهام، ثم الأداء، ثم GPU، واقرأ «ذاكرة GPU المخصصة». تكفي 8 غيغابايت للنماذج الصغيرة، و12 إلى 16 غيغابايت للنماذج المتوسطة الجيدة، و24 غيغابايت لأفضل ما يتسع في المنزل. وفي جهاز ماك بشريحة Apple (M1 أو أحدث)، تكون الذاكرة مشتركة ويمكن تخصيص نحو 70٪ منها للنموذج: تكفي 16 غيغابايت للنماذج الصغيرة، وتفتح 32 غيغابايت أو أكثر باب النماذج المتوسطة. ومن دون بطاقة رسوميات، تعمل النماذج الصغيرة على المعالج، لكن ببطء.
تتولى أداة هل يستطيع حاسوبي تشغيله؟ المطابقة عنك: اختر بطاقة الرسوميات أو جهاز الماك، فتعرض لك النماذج التي تتسع.
2. اختر تطبيقًا
- LM Studio هو الأسهل: تطبيق عادي لويندوز وماك ولينكس، فيه نافذة محادثة وبحث مدمج عن النماذج. اختره إن لم تستخدم سطر الأوامر من قبل.
- Ollama برنامج صغير يُستخدم من سطر الأوامر، أو عبر تطبيقات أخرى مبنية عليه. اختره إن أردت لاحقًا ربط النموذج بأدوات أخرى.
كلاهما مجاني التنزيل، ويجلبان النماذج من المصادر العامة نفسها. يمكنك تثبيتهما معًا والاختيار لاحقًا.
3. نزّل نموذجًا
في LM Studio، افتح تبويب Discover (العدسة المكبّرة)، واكتب اسم نموذج واختر نسخة: ينبّهك التطبيق حين يكون الملف على الأرجح أكبر من ذاكرتك. وفي Ollama يكفي سطر واحد: ollama run متبوعًا باسم النموذج، مثل ollama run qwen3، فيُنزَّل النموذج وتبدأ محادثة في النافذة نفسها.
4. اختر الحجم المناسب
تتوفر معظم النماذج بعدة أحجام، تُعدّ بمليارات المُعاملات (حرف B في أسماء مثل 8B أو 27B)، وبعدة مستويات من الضغط. والاختيار الافتراضي الجيد هو النسخة المعلَّمة Q4_K_M: مضغوطة إلى نحو 4 بت، تحتاج إلى قرابة 0.6 غيغابايت من الذاكرة لكل مليار مُعامل، ولا تفقد من الجودة إلا القليل. ومع محادثة عادية، يحتاج نموذج 8B إذن إلى نحو 6 غيغابايت، ونموذج 27B إلى نحو 18 غيغابايت. وإن لم يتسع نموذج، فاختر حجمًا أصغر قبل أن تختار ضغطًا أقوى: فتحت 4 بت تنخفض الجودة أسرع.
5. ابدأ المحادثة، واعرف الحدود
بعد التحميل، يعمل النموذج كأي مساعد محادثة. توقّع أن يكون أبطأ من الخدمات الكبيرة على الإنترنت، خاصة مع المستندات الطويلة، وأقل قدرة بعض الشيء: يبيّن تحليل أفضل ذكاء اصطناعي حسب بطاقة الرسوميات مدى اقتراب النماذج المنزلية من الأفضل. كما أن النموذج المحلي لا يعرف شيئًا عن الأحداث الأخيرة ما لم تلصق له النص، ومعظم الإعدادات لا تبحث في الويب.
6. استخدمه من تطبيقاتك الأخرى (اختياري)
يستطيع التطبيقان تشغيل خادم محلي صغير يجيب بالصيغة نفسها التي تستخدمها واجهة OpenAI البرمجية. شغّله من تبويب Developer في LM Studio، أما Ollama فيشغّله وحده في الخلفية. وعندها يمكن لأي أداة تسمح بتغيير عنوان الواجهة البرمجية أن تستخدم نموذجك المحلي بدل خدمة مدفوعة، دون أي تكلفة لكل رمز.
من المفيد أن تعرف
- النماذج ملفات كبيرة، من 2 إلى 5 غيغابايت للصغيرة حتى 20 غيغابايت أو أكثر. تحقّق أولًا من المساحة الفارغة على قرصك.
- نزّل النماذج من داخل التطبيق أو من الصفحة الرسمية للناشر، لا من روابط عشوائية.
- راجع الترخيص قبل استخدام نموذج في العمل: تسمح معظم النماذج المفتوحة بالاستخدام التجاري، وبعضها بشروط.