أفضل ذكاء اصطناعي يمكنك تشغيله في منزلك، حسب بطاقة الرسوميات

لا تحتاج إلى مركز بيانات لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي قادر. فالنماذج مفتوحة الأوزان تعمل على حاسوب ألعاب أو جهاز ماك حديث، مجانًا ودون إرسال أي شيء إلى الإنترنت. السؤال الحقيقي هو: أيّها يتسع؟ أخذنا 61 نموذجًا مفتوحًا لها درجة مستقلة، وحسبنا الذاكرة التي يحتاجها كل منها بعد ضغطه إلى 4 بت (الطريقة المعتادة لتشغيلها في المنزل)، وقارنّا ذلك بكميات الذاكرة الشائعة.

ما يتسع في كل بطاقة رسوميات

حتى 8 غيغابايت مفيدة: يتسع فيها 7 نماذج مُقيَّمة، وأفضلها Qwen3.5-9B يحصل على 139.5 في مؤشرنا العام. أما القفزة الأهم فهي عند 24 غيغابايت: يتسع فيها 23 نموذجًا، منها Qwen3.8 27B (149.4). وبعد ذلك، لا تضيف الذاكرة الإضافية إلا القليل بين النماذج المُقيَّمة، لأن النماذج المفتوحة التالية أكبر بكثير: فـKimi K3، أفضل نموذج مفتوح، يحتاج إلى عتاد من فئة الخوادم.

ما البعد عن الأفضل؟

يحصل أفضل نموذج يتسع في بطاقة 24 غيغابايت على 149.4. ويحصل أفضل نموذج مفتوح على 157.7، وأفضل نموذج نتابعه، GPT-6 Astra، على 166.6. أي أن جهازًا منزليًا قويًا يقترب من القمة بفارق 17.2 نقطة. وهذا يكفي عادةً للملخصات والمسودات والترجمة والأسئلة حول مستنداتك. أما الاستدلال الصعب والشيفرة الطويلة فما زالت النماذج السحابية الكبيرة متقدمة فيهما.

ما تفترضه هذه الأرقام

• ضغطًا إلى 4 بت، أي نحو 0.6 بايت لكل مُعامل، مع نحو 1.5 غيغابايت لمحادثة عادية. وتحتاج المستندات الطويلة إلى أكثر.
• ليكون النموذج سريعًا يجب أن يتسع في ذاكرة بطاقة الرسوميات. وإلا فيمكنه استخدام الذاكرة الرئيسية للحاسوب، لكنه يكتب حينها ببطء.
• في جهاز ماك بشريحة Apple، يمكن تخصيص نحو 70‎%‎ من الذاكرة الموحّدة للجانب الرسومي.
• لا نصنّف هنا إلا النماذج ذات الدرجة المستقلة. وتوجد نماذج أصغر أو أحدث كثيرة: تعرض الأداة كل النماذج المفتوحة التي نعرف حجمها، وعددها 148.

جرّب جهازك مع أداة هل يستطيع حاسوبي تشغيله؟، واتبع دليل تشغيل نموذج على حاسوبك.

تُعاد حسابات أرقام هذا المقال من بياناتنا مع كل تحديث (آخر تحديث: 30 سبتمبر 2026). كيف نعمل