DeepSeek V3 0324
عن هذا النموذج
DeepSeek V3 0324 نموذج ذكاء اصطناعي من DeepSeek، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 24 مارس 2025. يمكنه قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 147,456 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.29 US$ لكل مليون رمز مدخلات و1.14 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره في المستوى المتوسط للسوق.
يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 2. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
SiliconFlowالأرخصfp8 | 0.25 US$ | 1 US$ | 160K | 99.2% |
GMICloudfp8 | 0.29 US$ | 1.14 US$ | 160K | 98.7% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ DeepSeek V3 0324 عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.487 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.016 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر224 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Command A+Cohere | 0.30 US$ | 1.50 US$ | 192K | قارن مع ⇄ |
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle DeepMind | 0.30 US$ | 2.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0.30 US$ | 1.20 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0.30 US$ | 1.20 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0.30 US$ | 1.80 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
GLM 4.6VZ.ai (Zhipu) | 0.30 US$ | 0.90 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن DeepSeek
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف DeepSeek V3 0324؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف DeepSeek V3 0324 مبلغ 0.29 US$ لكل مليون رمز مدخلات و1.14 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.487 US$.
- ما حجم نافذة السياق في DeepSeek V3 0324؟
- يستطيع DeepSeek V3 0324 قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 147,456 رمز في إجابة واحدة.
- هل DeepSeek V3 0324 مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 2.
- من يطوّر DeepSeek V3 0324؟
- تطوّر DeepSeek النموذج DeepSeek V3 0324، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 24 مارس 2025.
- هل يستطيع DeepSeek V3 0324 قراءة الصور؟
- لا. يقبل DeepSeek V3 0324 النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ DeepSeek V3 0324؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Command A+، Gemini 3.5 Flash Lite وLongCat 2.0. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.