DeepSeek V3.2 Exp
موقعه بين النماذج
الجودة في الاختبارات المستقلة مقابل السعر، إلى جانب 135 نموذجًا آخر. كلما ارتفع كان أقوى، وكلما اتجه نحو الأرخص قلّت تكلفته.
عن هذا النموذج
DeepSeek V3.2 Exp نموذج ذكاء اصطناعي من DeepSeek، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 29 سبتمبر 2025. يمكنه قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 147,456 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.27 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.41 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 2. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
AtlasCloudالأرخصfp8 | 0.13 US$ | 0.20 US$ | 160K | 99.6% |
SiliconFlowfp8 | 0.27 US$ | 0.41 US$ | 160K | 99.4% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ DeepSeek V3.2 Exp عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.258 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.014 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر130 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
MiniMax M2.5MiniMax | 0.27 US$ | 1.08 US$ | 200K | قارن مع ⇄ |
Qwen3.5-122B-A10BAlibaba Qwen | 0.26 US$ | 2.08 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind | 0.25 US$ | 1.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Trinity Large ThinkingArcee AI | 0.25 US$ | 0.80 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Seed-2.0-LiteByteDance Seed | 0.25 US$ | 2 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Mercury 2Inception | 0.25 US$ | 0.75 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن DeepSeek
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف DeepSeek V3.2 Exp؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف DeepSeek V3.2 Exp مبلغ 0.27 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.41 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.258 US$.
- ما حجم نافذة السياق في DeepSeek V3.2 Exp؟
- يستطيع DeepSeek V3.2 Exp قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 147,456 رمز في إجابة واحدة.
- هل DeepSeek V3.2 Exp مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 2.
- من يطوّر DeepSeek V3.2 Exp؟
- تطوّر DeepSeek النموذج DeepSeek V3.2 Exp، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 29 سبتمبر 2025.
- ما مدى جودة DeepSeek V3.2 Exp؟
- يحقق DeepSeek V3.2 Exp مؤشرًا عامًا قدره 145.0 في اختبارات Epoch AI المستقلة، ويحتل المرتبة 74 من بين 136 نموذجًا نتابعها.
- هل يستطيع DeepSeek V3.2 Exp قراءة الصور؟
- لا. يقبل DeepSeek V3.2 Exp النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ DeepSeek V3.2 Exp؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: MiniMax M2.5، Qwen3.5-122B-A10B وGemini 3.1 Flash Lite. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.