Gemini 2.5 Pro

• SWE-bench Verifiedهل يستطيع النموذج إصلاح أخطاء حقيقية في مشاريع برمجية مفتوحة المصدر؟ نسبة المهام التي حلّها.57.6%المرتبة 26 من 28
• GPQA Diamondأسئلة اختيار من متعدد صعبة جدًا في الأحياء والفيزياء والكيمياء كتبها حاملو دكتوراه. الإجابة العشوائية تحقق 25%.85.3%المرتبة 52 من 116
• رياضيات AIMEمسائل رياضيات بمستوى المسابقات على نمط مسابقة AIME الأمريكية. نسبة المسائل المحلولة.84.7%المرتبة 57 من 112
• FrontierMathمسائل رياضيات أصلية غير منشورة كتبها رياضيون محترفون، من المستوى المتقدم إلى مستوى البحث العلمي. نسبة المحلول منها.24.6%المرتبة 57 من 73

بيانات الاختبارات: Epoch AI، بترخيص CC BY 4.0

عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 7. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.

تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.

استدعِ Gemini 2.5 Pro عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "google/gemini-2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.

• 1000 رد في محادثة

  حوالي 500 رمز مدخلات و300 مخرجات لكل رد
  ‏3.63 US$
• تلخيص مستند من 100 صفحة

  حوالي 50,000 رمز مدخلات و1,000 مخرجات
  ‏0.073 US$
• تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر

  حوالي 1,000 رمز مدخلات و400 مخرجات لكل طلب
  ‏1,575 US$

حاسبة التكلفة →

• اليوم السابع30 سبتمبر 2026

  جوجل تصعد خلافها مع الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي وبيانات البحث

• البوابة العربية للأخبار التقنية29 سبتمبر 2026

  جوجل تتيح ميزة Gemini Skills لكافة المستخدمين مجانًا قبل إيقاف ميزة Gems

• البوابة العربية للأخبار التقنية21 سبتمبر 2026

  جوجل تطلق Googlebook.. حواسيب محمولة بذكاء Gemini وأسعار تبدأ من 900 دولارٍ

كم يكلّف Gemini 2.5 Pro؟

عبر الواجهة البرمجية يكلّف Gemini 2.5 Pro مبلغ ‏1.25 US$ لكل مليون رمز مدخلات و‏10 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي ‏3.63 US$.

ما حجم نافذة السياق في Gemini 2.5 Pro؟

يستطيع Gemini 2.5 Pro قراءة ما يصل إلى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,966 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 65,536 رمز في إجابة واحدة.

هل Gemini 2.5 Pro مفتوح المصدر؟

لا. Gemini 2.5 Pro نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Google DeepMind وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.

من يطوّر Gemini 2.5 Pro؟

تطوّر Google DeepMind النموذج Gemini 2.5 Pro، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 17 يونيو 2025.

ما مدى جودة Gemini 2.5 Pro؟

يحقق Gemini 2.5 Pro مؤشرًا عامًا قدره 145.3 في اختبارات Epoch AI المستقلة، ويحتل المرتبة 72 من بين 136 نموذجًا نتابعها.

هل يستطيع Gemini 2.5 Pro قراءة الصور؟

نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور، الملفات مثل PDF، الصوت والفيديو.

ما البدائل المتاحة لـ Gemini 2.5 Pro؟

من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Muse Spark 1.3، Grok 4.3 وGPT-5.1-Codex-Max. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.