Gemini 2.5 Pro
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Gemini 2.5 Pro es un modelo de IA de Google DeepMind, disponible a través de la API desde el 17 de junio de 2025. Puede leer hasta 1.048.576 tokens en una sola petición, unas 1966 páginas de texto, y escribir hasta 65.536 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes, archivos como PDF, audio y video.
A través de la API cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ por millón de tokens de salida. Es uno de los modelos más caros que seguimos, un precio que suele reservarse a los modelos insignia más capaces.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas.
Puntuaciones de calidad
Rankings →- SWE-bench Verified¿Puede el modelo corregir errores reales en proyectos reales de software de código abierto? Porcentaje de tareas resueltas.57.6%N.º 26 de 28
- GPQA DiamondPreguntas de opción múltiple muy difíciles de biología, física y química, escritas por expertos con doctorado. Responder al azar da un 25 %.85.3%N.º 52 de 116
- Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.84.7%N.º 57 de 112
- FrontierMathProblemas de matemáticas originales e inéditos escritos por matemáticos profesionales, desde nivel avanzado hasta nivel de investigación. Porcentaje resuelto.24.6%N.º 57 de 73
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 7. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
Google AI StudioOficialEl más barato | 0,63 US$ | 5 US$ | 1M | 99.9% |
GoogleOficial | 1,25 US$ | 10 US$ | 1M | 97.5% |
GoogleOficial | 1,25 US$ | 10 US$ | 1M | 90.6% |
Google AI StudioOficial | 1,25 US$ | 10 US$ | 1M | 97.8% |
GoogleOficial | 1,25 US$ | 10 US$ | 1M | 93.6% |
GoogleOficial | 2,25 US$ | 18 US$ | 1M | 99.7% |
Google AI StudioOficial | 2,25 US$ | 18 US$ | 1M | 99.8% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Gemini 2.5 Pro a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemini-2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat3,63 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,073 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes1575 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Muse Spark 1.3Meta | 1,25 US$ | 4,25 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Grok 4.3xAI | 1,25 US$ | 2,50 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
GPT-5.1-Codex-MaxOpenAI | 1,25 US$ | 10 US$ | 400K | Comparar con ⇄ |
GLM 5V TurboZ.ai (Zhipu) | 1,20 US$ | 4 US$ | 198K | Comparar con ⇄ |
Qwen3.7 MaxAlibaba Qwen | 1,48 US$ | 4,43 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Mistral Medium 3.5Mistral AI | 1,50 US$ | 7,50 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Google DeepMind
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro?
- A través de la API, Gemini 2.5 Pro cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 3,63 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 2.5 Pro?
- Gemini 2.5 Pro puede leer hasta 1.048.576 tokens en una sola petición, unas 1966 páginas de texto. Puede escribir hasta 65.536 tokens en una sola respuesta.
- ¿Gemini 2.5 Pro es de código abierto?
- No. Gemini 2.5 Pro es un modelo cerrado: sus pesos no están publicados, así que se usa a través de las aplicaciones y la API de Google DeepMind o de proveedores en la nube.
- ¿Quién ha creado Gemini 2.5 Pro?
- Gemini 2.5 Pro lo desarrolla Google DeepMind. Está disponible a través de la API desde el 17 de junio de 2025.
- ¿Qué tan bueno es Gemini 2.5 Pro?
- Gemini 2.5 Pro tiene un índice general de 145,3 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 72 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Gemini 2.5 Pro puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes, archivos como PDF, audio y video.
- ¿Qué alternativas hay a Gemini 2.5 Pro?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Muse Spark 1.3, Grok 4.3 y GPT-5.1-Codex-Max. Puedes compararlos lado a lado en esta página.