Muse Spark 1.3
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Muse Spark 1.3 es un modelo de IA de Meta, disponible a través de la API desde el 2 de septiembre de 2026. Puede leer hasta 1.048.576 tokens en una sola petición, unas 1966 páginas de texto, y escribir hasta 943.718 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes, video y archivos como PDF.
A través de la API cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 4,25 US$ por millón de tokens de salida. Su precio está en la media del mercado.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas.
Puntuaciones de calidad
Rankings →- Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.99.2%N.º 9 de 112
- FrontierMathProblemas de matemáticas originales e inéditos escritos por matemáticos profesionales, desde nivel avanzado hasta nivel de investigación. Porcentaje resuelto.74.4%N.º 16 de 73
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Muse Spark 1.3 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta/muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.3",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta/muse-spark-1.3",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat1,90 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,067 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes885 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Grok 4.3xAI | 1,25 US$ | 2,50 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
GPT-5.1-Codex-MaxOpenAI | 1,25 US$ | 10 US$ | 400K | Comparar con ⇄ |
Gemini 2.5 ProGoogle DeepMind | 1,25 US$ | 10 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
GLM 5V TurboZ.ai (Zhipu) | 1,20 US$ | 4 US$ | 198K | Comparar con ⇄ |
Qwen3.7 MaxAlibaba Qwen | 1,48 US$ | 4,43 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Claude Sonnet 5.5Anthropic | 2 US$ | 10 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Meta
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Muse Spark 1.3?
- A través de la API, Muse Spark 1.3 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 4,25 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 1,90 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Muse Spark 1.3?
- Muse Spark 1.3 puede leer hasta 1.048.576 tokens en una sola petición, unas 1966 páginas de texto. Puede escribir hasta 943.718 tokens en una sola respuesta.
- ¿Muse Spark 1.3 es de código abierto?
- No. Muse Spark 1.3 es un modelo cerrado: sus pesos no están publicados, así que se usa a través de las aplicaciones y la API de Meta o de proveedores en la nube.
- ¿Quién ha creado Muse Spark 1.3?
- Muse Spark 1.3 lo desarrolla Meta. Está disponible a través de la API desde el 2 de septiembre de 2026.
- ¿Qué tan bueno es Muse Spark 1.3?
- Muse Spark 1.3 tiene un índice general de 156,9 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 14 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Muse Spark 1.3 puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes, video y archivos como PDF.
- ¿Qué alternativas hay a Muse Spark 1.3?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Grok 4.3, GPT-5.1-Codex-Max y Gemini 2.5 Pro. Puedes compararlos lado a lado en esta página.