Llama 4 Scout

Metameta-llama/llama-4-scoutProveedores: 3
Entradai0,10 US$por millón de tokens
Salidai0,30 US$por millón de tokens
Contextoi1.3M1.310.720 tokens
Lanzamiento5 abr 2025Salida máxima: 16K

Dónde se sitúa

La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.

100110120130140150160170$0.01$0.03$0.1$0.3$1$3$10$30$100Índice generalPrecio por millón de tokens, escala logarítmica (3 partes de entrada por 1 de salida)↖ Más barato y más capazLlama 4 Scout
Puntuaciones: Epoch AI (CC BY 4.0). Precios: OpenRouter. Ver como tabla

Sobre este modelo

Llama 4 Scout es un modelo de IA de Meta, disponible a través de la API desde el 5 de abril de 2025. Puede leer hasta 1.310.720 tokens en una sola petición, unas 2458 páginas de texto, y escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.

A través de la API cuesta 0,10 US$ por millón de tokens de entrada y 0,30 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.

Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.

Puntuaciones de calidad

Rankings →
129.6Índice general · N.º 115 de 136

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Dónde usarlo

Empresas que ofrecen este modelo por API: 3. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

ProveedorEntradaiSalidaiContextoiDisponibilidad (24 h)i
DeepInfraEl más baratofp8
0,10 US$0,30 US$320K99.9%
Novitabf16
0,18 US$0,59 US$128K99.9%
Google
0,25 US$0,70 US$1.3M—

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Úsalo en tu código

Llama a Llama 4 Scout a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "meta-llama/llama-4-scout", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

Lo que cuesta en la práctica

  • 1000 respuestas de chat
    ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
    0,14 US$
  • Resumir un documento de 100 páginas
    ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
    0,0053 US$
  • Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes
    ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
    66,00 US$

Calculadora de costos →

Alternativas de precio similar

ModeloEntradaiSalidaiContextoi
0,10 US$0,50 US$1.1MComparar con ⇄
0,10 US$0,10 US$16KComparar con ⇄
Qwen3.5-9BAlibaba Qwen
0,10 US$0,15 US$256KComparar con ⇄
Seed-2.0-MiniByteDance Seed
0,10 US$0,40 US$256KComparar con ⇄
0,10 US$0,30 US$256KComparar con ⇄
0,10 US$0,10 US$128KComparar con ⇄

Noticias sobre Meta

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Llama 4 Scout?
A través de la API, Llama 4 Scout cuesta 0,10 US$ por millón de tokens de entrada y 0,30 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,14 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout puede leer hasta 1.310.720 tokens en una sola petición, unas 2458 páginas de texto. Puede escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta.
¿Llama 4 Scout es de código abierto?
Sí. Sus pesos están publicados (meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 3 proveedores de API.
¿Quién ha creado Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout lo desarrolla Meta. Está disponible a través de la API desde el 5 de abril de 2025.
¿Qué tan bueno es Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout tiene un índice general de 129,6 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 115 de 136 modelos que seguimos.
¿Llama 4 Scout puede leer imágenes?
Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
¿Qué alternativas hay a Llama 4 Scout?
Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están GPT-6 Luna Pro, Reka Edge y Qwen3.5-9B. Puedes compararlos lado a lado en esta página.