MiniMax M2.7
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
MiniMax M2.7 es un modelo de IA de MiniMax, disponible a través de la API desde el 18 de marzo de 2026. Puede leer hasta 204.800 tokens en una sola petición, unas 384 páginas de texto, y escribir hasta 176.947 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,21 US$ por millón de tokens de entrada y 0,84 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 9. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
GMICloudEl más baratofp8 | 0,21 US$ | 0,84 US$ | 192K | 99.7% |
Mara | 0,24 US$ | 0,96 US$ | 192K | 30.0% |
Novitafp8 | 0,27 US$ | 1,08 US$ | 200K | 99.5% |
AtlasCloudfp8 | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 192K | 98.9% |
MinimaxOficialfp8 | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 200K | 99.9% |
DeepInfrafp8 | 0,38 US$ | 1,70 US$ | 192K | 86.0% |
Groq | 0,60 US$ | 1,80 US$ | 192K | 98.7% |
SambaNova | 0,60 US$ | 2,40 US$ | 192K | 90.5% |
MinimaxOficialfp8 | 0,60 US$ | 2,40 US$ | 200K | 98.9% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a MiniMax M2.7 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "minimax/minimax-m2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "minimax/minimax-m2.7",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,357 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,011 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes164 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 US$ | 0,65 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0,20 US$ | 1,20 US$ | 1.1M | Comparar con ⇄ |
| 0,20 US$ | 0,20 US$ | 128K | Comparar con ⇄ | |
Step 3.7 FlashStepFun | 0,20 US$ | 1,15 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Qwen3.6 FlashAlibaba Qwen | 0,19 US$ | 1,13 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Hy3 previewTencent | 0,18 US$ | 0,60 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta MiniMax M2.7?
- A través de la API, MiniMax M2.7 cuesta 0,21 US$ por millón de tokens de entrada y 0,84 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,357 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de MiniMax M2.7?
- MiniMax M2.7 puede leer hasta 204.800 tokens en una sola petición, unas 384 páginas de texto. Puede escribir hasta 176.947 tokens en una sola respuesta.
- ¿MiniMax M2.7 es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 9 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado MiniMax M2.7?
- MiniMax M2.7 lo desarrolla MiniMax. Está disponible a través de la API desde el 18 de marzo de 2026.
- ¿Qué tan bueno es MiniMax M2.7?
- MiniMax M2.7 tiene un índice general de 145,8 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 67 de 136 modelos que seguimos.
- ¿MiniMax M2.7 puede leer imágenes?
- No. MiniMax M2.7 solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a MiniMax M2.7?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están DeepSeek V4 Flash Vision Exp, GPT-5.6 Luna Pro y Nemotron 3.5 Content Safety. Puedes compararlos lado a lado en esta página.