Kimi K2.7 Code
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Kimi K2.7 Code es un modelo de IA de Moonshot AI, disponible a través de la API desde el 12 de junio de 2026. Puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto, y escribir hasta 235.929 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
A través de la API cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 3,30 US$ por millón de tokens de salida. Su precio está en la media del mercado.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (moonshotai/Kimi-K2.7-Code), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →- GPQA DiamondPreguntas de opción múltiple muy difíciles de biología, física y química, escritas por expertos con doctorado. Responder al azar da un 25 %.87.9%N.º 39 de 116
- Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.95.6%N.º 23 de 112
- FrontierMathProblemas de matemáticas originales e inéditos escritos por matemáticos profesionales, desde nivel avanzado hasta nivel de investigación. Porcentaje resuelto.54.0%N.º 39 de 73
- SimpleQA VerifiedPreguntas factuales cortas. Mide con qué frecuencia el modelo acierta los datos en lugar de inventárselos.36.5%N.º 42 de 69
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 12. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
StreamLakeEl más barato | 0,71 US$ | 3 US$ | 256K | 99.7% |
Inceptronint4 | 0,66 US$ | 3,30 US$ | 256K | 99.9% |
CoreWeaveint4 | 0,71 US$ | 3,50 US$ | 256K | 100.0% |
Veniceint4 | 0,75 US$ | 3,50 US$ | 256K | 99.2% |
SiliconFlowfp8 | 0,86 US$ | 3,80 US$ | 256K | 100.0% |
Novitaint4 | 0,91 US$ | 3,84 US$ | 256K | 100.0% |
Nebiusfp4 | 0,95 US$ | 4 US$ | 256K | 98.7% |
GMICloudfp8 | 0,95 US$ | 4 US$ | 256K | 99.5% |
Alibabafp8 | 0,95 US$ | 4 US$ | 256K | 97.3% |
Cloudflare | 0,95 US$ | 4 US$ | 256K | 99.6% |
Moonshot AIOficialint4 | 0,95 US$ | 4 US$ | 256K | 99.5% |
Moonshot AIOficialint4 | 1,90 US$ | 8 US$ | 256K | 97.0% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Kimi K2.7 Code a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "moonshotai/kimi-k2.7-code", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat1,32 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,036 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes593 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 0,66 US$ | 1,98 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Aion 3.5 MiniAion Labs | 0,70 US$ | 1,40 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
KAT-Coder-Pro V2.5Kuaishou | 0,74 US$ | 2,96 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 0,75 US$ | 3,75 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Hy4 previewTencent | 0,83 US$ | 2,50 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Seed 2.1 TurboByteDance Seed | 0,50 US$ | 2,50 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Moonshot AI
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Kimi K2.7 Code?
- A través de la API, Kimi K2.7 Code cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 3,30 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 1,32 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K2.7 Code?
- Kimi K2.7 Code puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 235.929 tokens en una sola respuesta.
- ¿Kimi K2.7 Code es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (moonshotai/Kimi-K2.7-Code), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 12 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Kimi K2.7 Code?
- Kimi K2.7 Code lo desarrolla Moonshot AI. Está disponible a través de la API desde el 12 de junio de 2026.
- ¿Qué tan bueno es Kimi K2.7 Code?
- Kimi K2.7 Code tiene un índice general de 150,0 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 45 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Kimi K2.7 Code puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
- ¿Qué alternativas hay a Kimi K2.7 Code?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están DeepSeek V4 Pro 0813, Aion 3.5 Mini y KAT-Coder-Pro V2.5. Puedes compararlos lado a lado en esta página.