Kimi K2.7 Code
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Kimi K2.7 Code est un modèle d’IA de Moonshot AI, disponible via l’API depuis le 12 juin 2026. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
Via l’API, il coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 3,30 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (moonshotai/Kimi-K2.7-Code) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →- GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.87.9%n°39 sur 116
- Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.95.6%n°23 sur 112
- FrontierMathProblèmes de mathématiques inédits écrits par des mathématiciens professionnels, du niveau avancé au niveau recherche. Part résolue.54.0%n°39 sur 73
- SimpleQA VerifiedQuestions factuelles courtes. Mesure à quelle fréquence le modèle donne le bon fait au lieu d’inventer.36.5%n°42 sur 69
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 12. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
StreamLakeLe moins cher | 0,71 $US | 3 $US | 256K | 99.7% |
Inceptronint4 | 0,66 $US | 3,30 $US | 256K | 99.9% |
CoreWeaveint4 | 0,71 $US | 3,50 $US | 256K | 100.0% |
Veniceint4 | 0,75 $US | 3,50 $US | 256K | 99.2% |
SiliconFlowfp8 | 0,86 $US | 3,80 $US | 256K | 100.0% |
Novitaint4 | 0,91 $US | 3,84 $US | 256K | 100.0% |
Nebiusfp4 | 0,95 $US | 4 $US | 256K | 98.7% |
GMICloudfp8 | 0,95 $US | 4 $US | 256K | 99.5% |
Alibabafp8 | 0,95 $US | 4 $US | 256K | 97.3% |
Cloudflare | 0,95 $US | 4 $US | 256K | 99.6% |
Moonshot AIOfficielint4 | 0,95 $US | 4 $US | 256K | 99.5% |
Moonshot AIOfficielint4 | 1,90 $US | 8 $US | 256K | 97.0% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Kimi K2.7 Code via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "moonshotai/kimi-k2.7-code", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot1,32 $US
- Résumer un document de 100 pages0,036 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois593 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 0,66 $US | 1,98 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Aion 3.5 MiniAion Labs | 0,70 $US | 1,40 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
KAT-Coder-Pro V2.5Kuaishou | 0,74 $US | 2,96 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 0,75 $US | 3,75 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Hy4 previewTencent | 0,83 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Seed 2.1 TurboByteDance Seed | 0,50 $US | 2,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Moonshot AI
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Kimi K2.7 Code ?
- Via l’API, Kimi K2.7 Code coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 3,30 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 1,32 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2.7 Code ?
- Kimi K2.7 Code peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse.
- Kimi K2.7 Code est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (moonshotai/Kimi-K2.7-Code) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 12 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Kimi K2.7 Code ?
- Kimi K2.7 Code est développé par Moonshot AI. Il est disponible via l’API depuis le 12 juin 2026.
- Kimi K2.7 Code est-il performant ?
- Kimi K2.7 Code obtient un indice général de 150,0 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 45 sur 136 modèles suivis.
- Kimi K2.7 Code peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
- Quelles sont les alternatives à Kimi K2.7 Code ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : DeepSeek V4 Pro 0813, Aion 3.5 Mini et KAT-Coder-Pro V2.5. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.