Ministral 3 3B 2512

• GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.25.3%n°114 sur 116

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 3. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Ministral 3 3B 2512 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/ministral-3b-2512",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/ministral-3b-2512",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,08 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,0051 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  42,00 $US

Calculateur de coût →

• Siècle Digital24 sept. 2026

  Mistral vient encore de racheter une start-up, la troisième cette année

• Le Monde Pixels24 sept. 2026

  Arthur Mensch, directeur général de Mistral AI : « Dans l’IA, nous sommes les seuls complètement européens, du calcul au déploiement dans les entreprises »

• 01net16 sept. 2026

  La pause de l'IA divise : Meta refuse de ralentir, Mistral dénonce la stratégie d'OpenAI et Anthropic

Combien coûte Ministral 3 3B 2512 ?

Via l’API, Ministral 3 3B 2512 coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,10 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,08 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Ministral 3 3B 2512 ?

Ministral 3 3B 2512 peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 104 857 tokens en une seule réponse.

Ministral 3 3B 2512 est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 3 fournisseurs d’API.

Qui a créé Ministral 3 3B 2512 ?

Ministral 3 3B 2512 est développé par Mistral AI. Il est disponible via l’API depuis le 2 décembre 2025.

Ministral 3 3B 2512 est-il performant ?

Ministral 3 3B 2512 obtient un indice général de 118,1 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 133 sur 136 modèles suivis.

Ministral 3 3B 2512 peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.

Quelles sont les alternatives à Ministral 3 3B 2512 ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GPT-6 Luna Pro, Muse Spark 1.3 Contributor et Reka Edge. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.