DeepSeek V3.1
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
DeepSeek V3.1 est un modèle d’IA de DeepSeek, disponible via l’API depuis le 21 août 2025. Il peut lire jusqu’à 163 840 tokens en une seule requête, soit environ 307 pages de texte, et rédiger jusqu’à 32 768 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 0,95 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (deepseek-ai/DeepSeek-V3.1) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 7. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
DeepInfraLe moins cherfp4 | 0,25 $US | 0,95 $US | 160K | 100.0% |
SiliconFlowfp8 | 0,27 $US | 1 $US | 160K | 96.0% |
AtlasCloudfp8 | 0,30 $US | 1 $US | 128K | 99.4% |
SambaNovafp8 | 0,65 $US | 1,50 $US | 128K | 87.2% |
CoreWeavefp8 | 0,55 $US | 1,65 $US | 161K | 100.0% |
Mara | 0,60 $US | 1,70 $US | 128K | 88.5% |
Google | 0,60 $US | 1,70 $US | 160K | 0.0% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez DeepSeek V3.1 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,41 $US
- Résumer un document de 100 pages0,013 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois189 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind | 0,25 $US | 1,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Trinity Large ThinkingArcee AI | 0,25 $US | 0,80 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Seed-2.0-LiteByteDance Seed | 0,25 $US | 2 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Mercury 2Inception | 0,25 $US | 0,75 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
GPT-5.1-Codex-MiniOpenAI | 0,25 $US | 2 $US | 400K | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.5-122B-A10BAlibaba Qwen | 0,26 $US | 2,08 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur DeepSeek
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte DeepSeek V3.1 ?
- Via l’API, DeepSeek V3.1 coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 0,95 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,41 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek V3.1 ?
- DeepSeek V3.1 peut lire jusqu’à 163 840 tokens en une seule requête, soit environ 307 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 32 768 tokens en une seule réponse.
- DeepSeek V3.1 est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (deepseek-ai/DeepSeek-V3.1) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 7 fournisseurs d’API.
- Qui a créé DeepSeek V3.1 ?
- DeepSeek V3.1 est développé par DeepSeek. Il est disponible via l’API depuis le 21 août 2025.
- DeepSeek V3.1 est-il performant ?
- DeepSeek V3.1 obtient un indice général de 139,9 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 95 sur 136 modèles suivis.
- DeepSeek V3.1 peut-il lire des images ?
- Non. DeepSeek V3.1 n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à DeepSeek V3.1 ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Gemini 3.1 Flash Lite, Trinity Large Thinking et Seed-2.0-Lite. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.