Mistral Nemo
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Mistral Nemo est un modèle d’IA de Mistral AI, disponible via l’API depuis le 19 juillet 2024. Il peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte, et rédiger jusqu’à 16 384 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,019 $US par million de tokens en entrée et 0,03 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 6. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
DekaLLMLe moins cherfp8 | 0,018 $US | 0,03 $US | 128K | 99.7% |
DeepInfrafp8 | 0,019 $US | 0,03 $US | 128K | 99.9% |
Parasailfp8 | 0,03 $US | 0,03 $US | 128K | 99.5% |
Io Netfp16 | 0,036 $US | 0,13 $US | 128K | 99.7% |
Novitafp8 | 0,04 $US | 0,17 $US | 60K | 58.5% |
MistralOfficiel | 0,15 $US | 0,15 $US | 128K | 98.9% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Mistral Nemo via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/mistral-nemo", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-nemo",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-nemo",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,019 $US
- Résumer un document de 100 pages0,001 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois9,30 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek | 0,018 $US | 0,32 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
gpt-oss-20bOpenAI | 0,018 $US | 0,09 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Ling 3.0 Flash VLinclusionAI (Ant Group) | 0,021 $US | 0,062 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
| 0,017 $US | 0,11 $US | 131K | Comparer avec ⇄ | |
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0,025 $US | 0,10 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
| 0,027 $US | 0,20 $US | 60K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Mistral AI
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Mistral Nemo ?
- Via l’API, Mistral Nemo coûte 0,019 $US par million de tokens en entrée et 0,03 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,019 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Nemo ?
- Mistral Nemo peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 16 384 tokens en une seule réponse.
- Mistral Nemo est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 6 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Mistral Nemo ?
- Mistral Nemo est développé par Mistral AI. Il est disponible via l’API depuis le 19 juillet 2024.
- Mistral Nemo est-il performant ?
- Mistral Nemo obtient un indice général de 118,6 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 130 sur 136 modèles suivis.
- Mistral Nemo peut-il lire des images ?
- Non. Mistral Nemo n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Mistral Nemo ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : DeepSeek V4 Flash 0731, gpt-oss-20b et Ling 3.0 Flash VL. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.