Devstral 2 2512
À propos de ce modèle
Devstral 2 2512 est un modèle d’IA de Mistral AI, disponible via l’API depuis le 9 décembre 2025. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 209 715 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des fichiers comme des PDF.
Via l’API, il coûte 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Devstral 2 2512 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/devstral-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-2512",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/devstral-2512",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,80 $US
- Résumer un document de 100 pages0,022 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois360 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.8 27BAlibaba Qwen | 0,42 $US | 3 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
GLM 5.3 FlashXZ.ai (Zhipu) | 0,37 $US | 1,25 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
MiMo-V2.6-ProXiaomi | 0,44 $US | 0,87 $US | 1.1M | Comparer avec ⇄ |
Inkling SmallThinking Machines Lab | 0,45 $US | 1,20 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
Kimi K2.5Moonshot AI | 0,45 $US | 2,25 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Muse Glimmer 30BMeta | 0,35 $US | 1,50 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Mistral AI
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Devstral 2 2512 ?
- Via l’API, Devstral 2 2512 coûte 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,80 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Devstral 2 2512 ?
- Devstral 2 2512 peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 209 715 tokens en une seule réponse.
- Devstral 2 2512 est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Devstral 2 2512 ?
- Devstral 2 2512 est développé par Mistral AI. Il est disponible via l’API depuis le 9 décembre 2025.
- Devstral 2 2512 peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des fichiers comme des PDF.
- Quelles sont les alternatives à Devstral 2 2512 ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Qwen3.8 27B, GLM 5.3 FlashX et MiMo-V2.6-Pro. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.