Quel modèle d’IA choisir ?
Répondez à quatre questions. Nous évaluons 327 modèles selon la qualité, le prix et les fonctionnalités, et vous proposons les trois qui vous conviennent le mieux.
Nos suggestions
Les petits modèles sont souvent nettement moins bons dans les autres langues qu’en anglais : pour le français, l’espagnol et l’arabe, nous privilégions des modèles plus puissants. Un texte dans ces langues consomme aussi plus de tokens, ce qui est pris en compte dans l’estimation du coût.
Réponses rapides
- Quel est le meilleur modèle d’IA pour programmer ?
- Claude Opus 4.7 (Anthropic) obtient le meilleur score sur SWE-bench Verified (83.5%), un test construit à partir de vrais bugs dans de vrais projets logiciels. Voir la fiche →
- Quel est le meilleur modèle d’IA avec un petit budget ?
- GPT-5.6 Luna (OpenAI) a le meilleur score général parmi les modèles à 2 $ maximum le million de tokens en sortie : il coûte 0,20 $US / 1,20 $US par million de tokens. Voir la fiche →
- Quel modèle d’IA choisir pour les longs documents ?
- GPT-6 Astra (OpenAI) associe une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, soit environ 1 969 pages d’un coup, à un très bon score général. Voir la fiche →
- Quel est le meilleur modèle d’IA à poids ouverts ?
- Kimi K3 (Moonshot AI) a le meilleur score général parmi les modèles dont les poids sont publiés : vous pouvez l’exécuter sur vos propres serveurs. Voir la fiche →
Comment nous choisissons
Les suggestions combinent des scores de qualité indépendants (Epoch AI), les prix actuels des API et les fonctionnalités de chaque modèle. Le coût mensuel est estimé pour un usage typique de la tâche choisie. Ce n’est qu’un repère : testez deux ou trois modèles sur vos propres exemples avant de décider.