Meilleurs modèles d’IA en sciences

Classement selon GPQA Diamond : des QCM très difficiles en biologie, physique et chimie rédigés par des experts titulaires d’un doctorat, où répondre au hasard donne 25 %. Testé de façon indépendante par Epoch AI.

Mis à jour le 30 septembre 2026

Notre sélection

#ModèleGPQA DiamondiIndice généraliEntréeiSortieiContextei
1
95.8%
166.610 $US50 $US1.1M
2
95.6%
—2 $US10 $US1M
3
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
95.4%
157.10,75 $US3,75 $US1M
4
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind
94.8%
157.70,75 $US3,75 $US1M
5
94.6%
159.130 $US180 $US1.1M
6
Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle DeepMind
94.4%
154.92 $US12 $US1M
7
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind
94.1%
154.40,75 $US3,75 $US1M
8
94.0%
156.52 $US6 $US500K
9
Claude Opus 5Anthropic
93.9%
162.75 $US25 $US1M
10
93.5%
162.02 $US10 $US1.1M

par million de tokens · USD

Réponses rapides

Quel modèle d’IA est le meilleur pour les questions scientifiques ?
GPT-6 Astra, de OpenAI, arrive en tête de ce classement (GPQA Diamond : 95.8%). Il coûte 10 $US par million de tokens en entrée et 50 $US par million de tokens en sortie.
Existe-t-il une alternative moins chère ?
Gemini 3.8 Flash, de Google DeepMind (GPQA Diamond : 95.4%), coûte 0,75 $US / 3,75 $US par million de tokens, environ 13 fois moins que GPT-6 Astra.

Notre méthode

Les scores viennent de tests menés de façon indépendante par Epoch AI (CC BY 4.0), et non des annonces des entreprises elles-mêmes. Les prix viennent de l’API publique d’OpenRouter. Les deux sont actualisés automatiquement plusieurs fois par jour : ce classement suit les nouvelles sorties et les changements de prix.

Autres classements

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