Kimi K2 Thinking
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Kimi K2 Thinking est un modèle d’IA de Moonshot AI, disponible via l’API depuis le 6 novembre 2025. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 98 304 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,50 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (moonshotai/Kimi-K2-Thinking) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 2. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
Google | 0,60 $US | 2,50 $US | 256K | 99.9% |
Novitabf16 | 0,60 $US | 2,50 $US | 256K | 99.8% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Kimi K2 Thinking via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot1,05 $US
- Résumer un document de 100 pages0,033 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois480 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Nemotron 3 UltraNVIDIA | 0,60 $US | 2,40 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
GLM 5Z.ai (Zhipu) | 0,60 $US | 1,92 $US | 200K | Comparer avec ⇄ |
Palmyra X5Writer | 0,60 $US | 6 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.5 397B A17BAlibaba Qwen | 0,55 $US | 3,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 0,66 $US | 1,98 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Aion 3.5 MiniAion Labs | 0,70 $US | 1,40 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Moonshot AI
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Kimi K2 Thinking ?
- Via l’API, Kimi K2 Thinking coûte 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,50 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 1,05 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2 Thinking ?
- Kimi K2 Thinking peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 98 304 tokens en une seule réponse.
- Kimi K2 Thinking est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (moonshotai/Kimi-K2-Thinking) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 2 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Kimi K2 Thinking ?
- Kimi K2 Thinking est développé par Moonshot AI. Il est disponible via l’API depuis le 6 novembre 2025.
- Kimi K2 Thinking est-il performant ?
- Kimi K2 Thinking obtient un indice général de 146,0 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 66 sur 136 modèles suivis.
- Kimi K2 Thinking peut-il lire des images ?
- Non. Kimi K2 Thinking n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Kimi K2 Thinking ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Nemotron 3 Ultra, GLM 5 et Palmyra X5. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.