Qwen3.7 Max

• SWE-bench VerifiedLe modèle sait-il corriger de vrais bugs dans de vrais projets logiciels open source ? Part des tâches résolues.77.3%n°6 sur 28
• GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.90.9%n°25 sur 116
• Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.95.6%n°24 sur 112
• FrontierMathProblèmes de mathématiques inédits écrits par des mathématiciens professionnels, du niveau avancé au niveau recherche. Part résolue.64.6%n°28 sur 73
• SimpleQA VerifiedQuestions factuelles courtes. Mesure à quelle fréquence le modèle donne le bon fait au lieu d’inventer.55.8%n°16 sur 69

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Qwen3.7 Max via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/qwen3.7-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  2,07 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,078 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  974 $US

Calculateur de coût →

• Presse-citron29 sept. 2026

  Alibaba dévoile deux IA révolutionnaires capables de détecter des cancers sur de simples scanners

• Xataka29 sept. 2026es

  Seguir el ritmo de la IA en 2026 es imposible: el reto de descubrir cuál es el mejor chatbot a día de hoy

• Ars Technica28 sept. 2026en

  Experts worry about Nvidia's AI chip sales in China and influence over Trump

• AWS Machine LearningOfficiel28 sept. 2026en

  Build real-time voice applications with vLLM-Omni on SageMaker AI – Part 1

• Xataka28 sept. 2026es

  Tenemos un nuevo "benchmark" para la IA: preguntarle si has montado correctamente tus muebles de Ikea o no

Combien coûte Qwen3.7 Max ?

Via l’API, Qwen3.7 Max coûte 1,48 $US par million de tokens en entrée et 4,43 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 2,07 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.7 Max ?

Qwen3.7 Max peut lire jusqu’à 1 000 000 tokens en une seule requête, soit environ 1 875 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 131 072 tokens en une seule réponse.

Qwen3.7 Max est-il open source ?

Non. Qwen3.7 Max est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Alibaba Qwen, ou via des fournisseurs cloud.

Qui a créé Qwen3.7 Max ?

Qwen3.7 Max est développé par Alibaba Qwen. Il est disponible via l’API depuis le 21 mai 2026.

Qwen3.7 Max est-il performant ?

Qwen3.7 Max obtient un indice général de 153,7 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 34 sur 136 modèles suivis.

Qwen3.7 Max peut-il lire des images ?

Non. Qwen3.7 Max n’accepte que du texte en entrée.

Quelles sont les alternatives à Qwen3.7 Max ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GLM 5.3, Muse Spark 1.3 et GPT-6.1 Sol Pro. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.