Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Qwen2.5 Coder 32B Instruct via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,63 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,034 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  318 $US

Calculateur de coût →

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Combien coûte Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?

Via l’API, Qwen2.5 Coder 32B Instruct coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,63 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct peut lire jusqu’à 32 768 tokens en une seule requête, soit environ 61 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 29 491 tokens en une seule réponse.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.

Qui a créé Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct est développé par Alibaba Qwen. Il est disponible via l’API depuis le 11 novembre 2024.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct est-il performant ?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct obtient un indice général de 119,4 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 128 sur 136 modèles suivis.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct peut-il lire des images ?

Non. Qwen2.5 Coder 32B Instruct n’accepte que du texte en entrée.

Quelles sont les alternatives à Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : DeepSeek V4 Pro 0813, Kimi K2.7 Code et Aion 3.5 Mini. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.