GPT-5.3-Codex
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
GPT-5.3-Codex est un modèle d’IA de OpenAI, disponible via l’API depuis le 24 février 2026. Il peut lire jusqu’à 400 000 tokens en une seule requête, soit environ 750 pages de texte, et rédiger jusqu’à 128 000 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images et des fichiers comme des PDF.
Via l’API, il coûte 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US par million de tokens en sortie. Il fait partie des modèles les plus chers que nous suivons, un tarif généralement réservé aux modèles phares les plus puissants.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.
Scores de qualité
Classements →- SWE-bench VerifiedLe modèle sait-il corriger de vrais bugs dans de vrais projets logiciels open source ? Part des tâches résolues.74.8%n°14 sur 28
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 3. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
AzureLe moins cher | 1,75 $US | 14 $US | 400K | 99.9% |
OpenAIOfficielLe moins cher | 1,75 $US | 14 $US | 400K | 100.0% |
OpenAIOfficiel | 3,50 $US | 28 $US | 400K | — |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez GPT-5.3-Codex via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "openai/gpt-5.3-codex", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot5,08 $US
- Résumer un document de 100 pages0,102 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois2 205 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Claude Sonnet 5.5Anthropic | 2 $US | 10 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Grok 4.7xAI | 2 $US | 6 $US | 500K | Comparer avec ⇄ |
Fugu MaxSakana AI | 2 $US | 6 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.8 Max (0902)Alibaba Qwen | 2 $US | 6 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogle DeepMind | 2 $US | 12 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Mistral Medium 3.5Mistral AI | 1,50 $US | 7,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur OpenAI
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte GPT-5.3-Codex ?
- Via l’API, GPT-5.3-Codex coûte 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 5,08 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.3-Codex ?
- GPT-5.3-Codex peut lire jusqu’à 400 000 tokens en une seule requête, soit environ 750 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 128 000 tokens en une seule réponse.
- GPT-5.3-Codex est-il open source ?
- Non. GPT-5.3-Codex est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de OpenAI, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé GPT-5.3-Codex ?
- GPT-5.3-Codex est développé par OpenAI. Il est disponible via l’API depuis le 24 février 2026.
- GPT-5.3-Codex est-il performant ?
- GPT-5.3-Codex obtient un indice général de 156,8 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 16 sur 136 modèles suivis.
- GPT-5.3-Codex peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images et des fichiers comme des PDF.
- Quelles sont les alternatives à GPT-5.3-Codex ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Claude Sonnet 5.5, Grok 4.7 et Fugu Max. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.