Qwen3.5-Flash
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Qwen3.5-Flash est un modèle d’IA de Alibaba Qwen, disponible via l’API depuis le 25 février 2026. Il peut lire jusqu’à 1 000 000 tokens en une seule requête, soit environ 1 875 pages de texte, et rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images et de la vidéo.
Via l’API, il coûte 0,065 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.
Scores de qualité
Classements →- GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.82.3%n°61 sur 116
- Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.84.4%n°60 sur 112
- FrontierMathProblèmes de mathématiques inédits écrits par des mathématiciens professionnels, du niveau avancé au niveau recherche. Part résolue.18.2%n°65 sur 73
- SimpleQA VerifiedQuestions factuelles courtes. Mesure à quelle fréquence le modèle donne le bon fait au lieu d’inventer.20.3%n°58 sur 69
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Qwen3.5-Flash via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-flash-02-23",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3.5-flash-02-23",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,111 $US
- Résumer un document de 100 pages0,0035 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois50,70 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
| 0,06 $US | 0,25 $US | 128K | Comparer avec ⇄ | |
Ling 3.0 Flash FininclusionAI (Ant Group) | 0,06 $US | 0,18 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | 0,06 $US | 0,16 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Laguna XS 2.1Poolside | 0,06 $US | 0,12 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Hy-MT2-30B-A3BTencent | 0,074 $US | 0,30 $US | 8K | Comparer avec ⇄ |
Ternary Bonsai 2 27BPrism Ml | 0,075 $US | 0,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Alibaba Qwen
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Qwen3.5-Flash ?
- Via l’API, Qwen3.5-Flash coûte 0,065 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,111 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.5-Flash ?
- Qwen3.5-Flash peut lire jusqu’à 1 000 000 tokens en une seule requête, soit environ 1 875 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse.
- Qwen3.5-Flash est-il open source ?
- Non. Qwen3.5-Flash est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Alibaba Qwen, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé Qwen3.5-Flash ?
- Qwen3.5-Flash est développé par Alibaba Qwen. Il est disponible via l’API depuis le 25 février 2026.
- Qwen3.5-Flash est-il performant ?
- Qwen3.5-Flash obtient un indice général de 144,0 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 78 sur 136 modèles suivis.
- Qwen3.5-Flash peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images et de la vidéo.
- Quelles sont les alternatives à Qwen3.5-Flash ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Granite 4.2 8B, Ling 3.0 Flash Fin et Nemotron 3.5 Lightning. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.