Nemotron 3.5 Lightning

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 5. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Nemotron 3.5 Lightning via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3.5-lightning",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/nemotron-3.5-lightning",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,078 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,0032 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  37,20 $US

Calculateur de coût →

• Clubic29 sept. 2026

  Face à Cosmos de NVIDIA, AMD mise 8,2 milliards sur la recherche en IA spatiale

• Frandroid29 sept. 2026

  AMD rachète World Labs pour contrer Nvidia sur l'IA physique

• 01net25 sept. 2026

  Grâce à SpaceX, le premier satellite IA de Google va prendre son envol

• ActuIA25 sept. 2026

  Le S-1 de Nscale : 103,4 milliards de dollars de contrats, financés par ses clients et par NVIDIA

• Frandroid24 sept. 2026

  Anthropic et OpenAI veulent acheter leur RAM en direct : une menace de plus pour le prix de nos PC

Combien coûte Nemotron 3.5 Lightning ?

Via l’API, Nemotron 3.5 Lightning coûte 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,16 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,078 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Nemotron 3.5 Lightning ?

Nemotron 3.5 Lightning peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 32 768 tokens en une seule réponse.

Nemotron 3.5 Lightning est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 5 fournisseurs d’API.

Qui a créé Nemotron 3.5 Lightning ?

Nemotron 3.5 Lightning est développé par NVIDIA. Il est disponible via l’API depuis le 11 août 2026.

Nemotron 3.5 Lightning peut-il lire des images ?

Non. Nemotron 3.5 Lightning n’accepte que du texte en entrée.

Quelles sont les alternatives à Nemotron 3.5 Lightning ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Granite 4.2 8B, Ling 3.0 Flash Fin et Solar Mini 4. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.