Nemotron 3.5 Content Safety
À propos de ce modèle
Nemotron 3.5 Content Safety est un modèle d’IA de NVIDIA, disponible via l’API depuis le 4 juin 2026. Il peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte, et rédiger jusqu’à 117 964 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
Via l’API, il coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Ses poids sont publiés ouvertement (nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Nemotron 3.5 Content Safety via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,16 $US
- Résumer un document de 100 pages0,01 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois84,00 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0,20 $US | 1,20 $US | 1.1M | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 $US | 0,65 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Perceptron Mk1.5Perceptron | 0,15 $US | 1,50 $US | 36K | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.8 Omni FlashAlibaba Qwen | 0,15 $US | 0,47 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
GLM 5.3 FlashZ.ai (Zhipu) | 0,15 $US | 0,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Step 3.7 FlashStepFun | 0,20 $US | 1,15 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur NVIDIA
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Nemotron 3.5 Content Safety ?
- Via l’API, Nemotron 3.5 Content Safety coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,16 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Nemotron 3.5 Content Safety ?
- Nemotron 3.5 Content Safety peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 117 964 tokens en une seule réponse.
- Nemotron 3.5 Content Safety est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Nemotron 3.5 Content Safety ?
- Nemotron 3.5 Content Safety est développé par NVIDIA. Il est disponible via l’API depuis le 4 juin 2026.
- Nemotron 3.5 Content Safety peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
- Quelles sont les alternatives à Nemotron 3.5 Content Safety ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GPT-5.6 Luna Pro, DeepSeek V4 Flash Vision Exp et Perceptron Mk1.5. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.