Nemotron 3 Nano 30B A3B
À propos de ce modèle
Nemotron 3 Nano 30B A3B est un modèle d’IA de NVIDIA, disponible via l’API depuis le 14 décembre 2025. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 4. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
CrusoeLe moins cherfp8 | 0,05 $US | 0,20 $US | 256K | 100.0% |
NovitaLe moins cherfp4 | 0,05 $US | 0,20 $US | 256K | 99.4% |
DeepInfraLe moins cherfp4 | 0,05 $US | 0,20 $US | 256K | 99.8% |
Nebiusfp8 | 0,06 $US | 0,24 $US | 256K | 98.7% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Nemotron 3 Nano 30B A3B via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,085 $US
- Résumer un document de 100 pages0,0027 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois39,00 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Solar Mini 4Upstage | 0,05 $US | 0,20 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
Schematron V2 SmallInference Net | 0,05 $US | 0,23 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Hy-MT2-1.8BTencent | 0,044 $US | 0,18 $US | 8K | Comparer avec ⇄ |
| 0,06 $US | 0,25 $US | 128K | Comparer avec ⇄ | |
Ling 3.0 Flash FininclusionAI (Ant Group) | 0,06 $US | 0,18 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Laguna XS 2.1Poolside | 0,06 $US | 0,12 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur NVIDIA
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Nemotron 3 Nano 30B A3B ?
- Via l’API, Nemotron 3 Nano 30B A3B coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,085 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Nemotron 3 Nano 30B A3B ?
- Nemotron 3 Nano 30B A3B peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse.
- Nemotron 3 Nano 30B A3B est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 4 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Nemotron 3 Nano 30B A3B ?
- Nemotron 3 Nano 30B A3B est développé par NVIDIA. Il est disponible via l’API depuis le 14 décembre 2025.
- Nemotron 3 Nano 30B A3B peut-il lire des images ?
- Non. Nemotron 3 Nano 30B A3B n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Nemotron 3 Nano 30B A3B ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Solar Mini 4, Schematron V2 Small et Hy-MT2-1.8B. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.