Perceptron Mk1.5

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Perceptron Mk1.5 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "perceptron/perceptron-mk1.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="perceptron/perceptron-mk1.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron/perceptron-mk1.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,525 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,009 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  225 $US

Calculateur de coût →

Combien coûte Perceptron Mk1.5 ?

Via l’API, Perceptron Mk1.5 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 1,50 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,525 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Perceptron Mk1.5 ?

Perceptron Mk1.5 peut lire jusqu’à 36 864 tokens en une seule requête, soit environ 69 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 8 192 tokens en une seule réponse.

Perceptron Mk1.5 est-il open source ?

Non. Perceptron Mk1.5 est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Perceptron, ou via des fournisseurs cloud.

Qui a créé Perceptron Mk1.5 ?

Perceptron Mk1.5 est développé par Perceptron. Il est disponible via l’API depuis le 25 septembre 2026.

Perceptron Mk1.5 peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images, de la vidéo et de l’audio.

Quelles sont les alternatives à Perceptron Mk1.5 ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Qwen3.8 Omni Flash, GLM 5.3 Flash et Mistral Small 4. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.