Nemotron 3.5 Content Safety
عن هذا النموذج
Nemotron 3.5 Content Safety نموذج ذكاء اصطناعي من NVIDIA، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 4 يونيو 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 117,964 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.20 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.20 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Nemotron 3.5 Content Safety عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.16 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.01 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر84.00 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0.20 US$ | 1.20 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0.22 US$ | 0.65 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Perceptron Mk1.5Perceptron | 0.15 US$ | 1.50 US$ | 36K | قارن مع ⇄ |
Qwen3.8 Omni FlashAlibaba Qwen | 0.15 US$ | 0.47 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
GLM 5.3 FlashZ.ai (Zhipu) | 0.15 US$ | 0.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Step 3.7 FlashStepFun | 0.20 US$ | 1.15 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن NVIDIA
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Nemotron 3.5 Content Safety؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Nemotron 3.5 Content Safety مبلغ 0.20 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.20 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.16 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Nemotron 3.5 Content Safety؟
- يستطيع Nemotron 3.5 Content Safety قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 117,964 رمز في إجابة واحدة.
- هل Nemotron 3.5 Content Safety مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Nemotron 3.5 Content Safety؟
- تطوّر NVIDIA النموذج Nemotron 3.5 Content Safety، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 4 يونيو 2026.
- هل يستطيع Nemotron 3.5 Content Safety قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
- ما البدائل المتاحة لـ Nemotron 3.5 Content Safety؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: GPT-5.6 Luna Pro، DeepSeek V4 Flash Vision Exp وPerceptron Mk1.5. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.