Gemma 3 12B

• GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.39.5%n°105 sur 116
• Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.16.7%n°94 sur 112

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Gemma 3 12B via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "google/gemma-3-12b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-12b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3-12b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,07 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,0027 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  33,00 $US

Calculateur de coût →

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Combien coûte Gemma 3 12B ?

Via l’API, Gemma 3 12B coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,07 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemma 3 12B ?

Gemma 3 12B peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 16 384 tokens en une seule réponse.

Gemma 3 12B est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (google/gemma-3-12b-it) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.

Qui a créé Gemma 3 12B ?

Gemma 3 12B est développé par Google DeepMind. Il est disponible via l’API depuis le 13 mars 2025.

Gemma 3 12B est-il performant ?

Gemma 3 12B obtient un indice général de 123,5 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 124 sur 136 modèles suivis.

Gemma 3 12B peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.

Quelles sont les alternatives à Gemma 3 12B ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Solar Mini 4, Schematron V2 Small et Nemotron 3 Nano 30B A3B. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.