Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google DeepMindgoogle/gemini-3.1-flash-lite-imageFournisseurs: 2
Entréei0,25 $USpar million de tokens
Sortiei1,50 $USpar million de tokens
Contextei64K65 536 tokens
Date de sortie30 juin 2026Sortie max.: 59K

À propos de ce modèle

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) est un modèle d’IA de Google DeepMind, disponible via l’API depuis le 30 juin 2026. Il peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte, et rédiger jusqu’à 58 982 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images. Il peut générer des images.

Via l’API, il coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,50 $US par million de tokens en sortie.

Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 2. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
GoogleOfficiel
0,25 $US1,50 $US64K99.9%
Google AI StudioOfficiel
0,25 $US1,50 $US64K100.0%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,575 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,014 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    255 $US

Calculateur de coût →

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ModèleEntréeiSortieiContextei
0,60 $US2,40 $US128KComparer avec ⇄

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Questions fréquentes

Combien coûte Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) ?
Via l’API, Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,50 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,575 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) ?
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 58 982 tokens en une seule réponse.
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) est-il open source ?
Non. Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Google DeepMind, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) ?
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) est développé par Google DeepMind. Il est disponible via l’API depuis le 30 juin 2026.
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) peut-il lire des images ?
Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.