Gemini 3.1 Flash Lite
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle d’IA de Google DeepMind, disponible via l’API depuis le 7 mai 2026. Il peut lire jusqu’à 1 048 576 tokens en une seule requête, soit environ 1 966 pages de texte, et rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images, de la vidéo, des fichiers comme des PDF et de l’audio.
Via l’API, il coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,50 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.
Scores de qualité
Classements →- GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.81.8%n°63 sur 116
- Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.80.0%n°66 sur 112
- FrontierMathProblèmes de mathématiques inédits écrits par des mathématiciens professionnels, du niveau avancé au niveau recherche. Part résolue.27.7%n°55 sur 73
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 8. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
GoogleOfficielLe moins cher | 0,13 $US | 0,75 $US | 1M | 99.9% |
Google AI StudioOfficielLe moins cher | 0,13 $US | 0,75 $US | 1M | 100.0% |
Google AI StudioOfficiel | 0,25 $US | 1,50 $US | 1M | 99.9% |
GoogleOfficiel | 0,25 $US | 1,50 $US | 1M | 99.8% |
GoogleOfficiel | 0,28 $US | 1,65 $US | 1M | 100.0% |
GoogleOfficiel | 0,28 $US | 1,65 $US | 1M | 100.0% |
GoogleOfficiel | 0,45 $US | 2,70 $US | 1M | 100.0% |
Google AI StudioOfficiel | 0,45 $US | 2,70 $US | 1M | 100.0% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Gemini 3.1 Flash Lite via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-flash-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-3.1-flash-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,575 $US
- Résumer un document de 100 pages0,014 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois255 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 $US | 0,65 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Command A+Cohere | 0,30 $US | 1,50 $US | 192K | Comparer avec ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0,20 $US | 1,20 $US | 1.1M | Comparer avec ⇄ |
| 0,20 $US | 0,20 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Google DeepMind
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Gemini 3.1 Flash Lite ?
- Via l’API, Gemini 3.1 Flash Lite coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,50 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,575 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3.1 Flash Lite ?
- Gemini 3.1 Flash Lite peut lire jusqu’à 1 048 576 tokens en une seule requête, soit environ 1 966 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse.
- Gemini 3.1 Flash Lite est-il open source ?
- Non. Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Google DeepMind, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé Gemini 3.1 Flash Lite ?
- Gemini 3.1 Flash Lite est développé par Google DeepMind. Il est disponible via l’API depuis le 7 mai 2026.
- Gemini 3.1 Flash Lite est-il performant ?
- Gemini 3.1 Flash Lite obtient un indice général de 144,5 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 76 sur 136 modèles suivis.
- Gemini 3.1 Flash Lite peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images, de la vidéo, des fichiers comme des PDF et de l’audio.
- Quelles sont les alternatives à Gemini 3.1 Flash Lite ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Command A+ et LongCat 2.0. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.