Gemma 4 26B A4B
Où il se situe
La qualité aux tests indépendants face au prix, parmi 135 autres modèles. Plus haut signifie plus performant, plus à gauche moins cher.
À propos de ce modèle
Gemma 4 26B A4B est un modèle d’IA de Google DeepMind, disponible via l’API depuis le 3 avril 2026. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images et de la vidéo.
Via l’API, il coûte 0,077 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (google/gemma-4-26B-A4B-it) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →- GPQA DiamondQuestions à choix multiples très difficiles en biologie, physique et chimie, rédigées par des docteurs. Répondre au hasard donne 25 %.73.2%n°77 sur 116
- Maths AIMEProblèmes de mathématiques de niveau concours, dans le style de l’AIME américain. Part des problèmes résolus.82.2%n°63 sur 112
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 14. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
RekaLe moins cher | 0,06 $US | 0,20 $US | 256K | 99.8% |
Darkbloom | 0,042 $US | 0,22 $US | 128K | 100.0% |
NextBitbf16 | 0,077 $US | 0,26 $US | 256K | 99.9% |
DekaLLMbf16 | 0,06 $US | 0,33 $US | 256K | 99.9% |
Makora | 0,08 $US | 0,32 $US | 256K | 99.1% |
CoreWeavebf16 | 0,10 $US | 0,30 $US | 256K | 100.0% |
Cloudflare | 0,10 $US | 0,30 $US | 256K | 99.6% |
DeepInfrafp8 | 0,07 $US | 0,34 $US | 256K | 99.7% |
Venicebf16 | 0,13 $US | 0,40 $US | 256K | 99.5% |
Parasailbf16 | 0,13 $US | 0,40 $US | 256K | 99.4% |
Novitabf16 | 0,13 $US | 0,40 $US | 256K | 99.8% |
SiliconFlowfp8 | 0,14 $US | 0,40 $US | 256K | 97.1% |
Io Netbf16 | 0,15 $US | 0,50 $US | 262K | 99.1% |
GoogleOfficiel | 0,15 $US | 0,60 $US | 256K | 97.5% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Gemma 4 26B A4B via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-4-26b-a4b-it",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemma-4-26b-a4b-it",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,115 $US
- Résumer un document de 100 pages0,0041 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois53,55 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Ternary Bonsai 2 27BPrism Ml | 0,075 $US | 0,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Nex-N2.5-ProNex Agi | 0,075 $US | 0,25 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Hy-MT2-30B-A3BTencent | 0,074 $US | 0,30 $US | 8K | Comparer avec ⇄ |
Solar Pro 4Upstage | 0,09 $US | 0,36 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
Laguna S 2.1Poolside | 0,09 $US | 0,18 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
| 0,06 $US | 0,25 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Google DeepMind
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Gemma 4 26B A4B ?
- Via l’API, Gemma 4 26B A4B coûte 0,077 $US par million de tokens en entrée et 0,26 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,115 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Gemma 4 26B A4B ?
- Gemma 4 26B A4B peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 235 929 tokens en une seule réponse.
- Gemma 4 26B A4B est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (google/gemma-4-26B-A4B-it) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 14 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Gemma 4 26B A4B ?
- Gemma 4 26B A4B est développé par Google DeepMind. Il est disponible via l’API depuis le 3 avril 2026.
- Gemma 4 26B A4B est-il performant ?
- Gemma 4 26B A4B obtient un indice général de 141,9 aux tests indépendants d’Epoch AI, soit le n° 88 sur 136 modèles suivis.
- Gemma 4 26B A4B peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images et de la vidéo.
- Quelles sont les alternatives à Gemma 4 26B A4B ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Ternary Bonsai 2 27B, Nex-N2.5-Pro et Hy-MT2-30B-A3B. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.