Kimi K2 0711

Moonshot AImoonshotai/kimi-k2Fournisseurs: 1
Entréei0,57 $USpar million de tokens
Sortiei2,30 $USpar million de tokens
Contextei128K131 072 tokens
Date de sortie11 juil. 2025Sortie max.: 96K

À propos de ce modèle

Kimi K2 0711 est un modèle d’IA de Moonshot AI, disponible via l’API depuis le 11 juillet 2025. Il peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte, et rédiger jusqu’à 98 304 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 0,57 $US par million de tokens en entrée et 2,30 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.

Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (moonshotai/Kimi-K2-Instruct) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
Novitafp8
0,57 $US2,30 $US128K100.0%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez Kimi K2 0711 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "moonshotai/kimi-k2", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,975 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,031 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    447 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
Qwen3.5 397B A17BAlibaba Qwen
0,55 $US3,50 $US256KComparer avec ⇄
0,60 $US2,40 $US256KComparer avec ⇄
GLM 5Z.ai (Zhipu)
0,60 $US1,92 $US200KComparer avec ⇄
0,60 $US6 $US1MComparer avec ⇄
Seed 2.1 TurboByteDance Seed
0,50 $US2,50 $US256KComparer avec ⇄
Gemini 3 Flash PreviewGoogle DeepMind
0,50 $US3 $US1MComparer avec ⇄

Actualités sur Moonshot AI

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Questions fréquentes

Combien coûte Kimi K2 0711 ?
Via l’API, Kimi K2 0711 coûte 0,57 $US par million de tokens en entrée et 2,30 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,975 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2 0711 ?
Kimi K2 0711 peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 98 304 tokens en une seule réponse.
Kimi K2 0711 est-il open source ?
Oui. Ses poids sont publiés (moonshotai/Kimi-K2-Instruct) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.
Qui a créé Kimi K2 0711 ?
Kimi K2 0711 est développé par Moonshot AI. Il est disponible via l’API depuis le 11 juillet 2025.
Kimi K2 0711 peut-il lire des images ?
Non. Kimi K2 0711 n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à Kimi K2 0711 ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Qwen3.5 397B A17B, Nemotron 3 Ultra et GLM 5. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.