Mistral Nemo
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Mistral Nemo es un modelo de IA de Mistral AI, disponible a través de la API desde el 19 de julio de 2024. Puede leer hasta 131.072 tokens en una sola petición, unas 246 páginas de texto, y escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,019 US$ por millón de tokens de entrada y 0,03 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 6. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
DekaLLMEl más baratofp8 | 0,018 US$ | 0,03 US$ | 128K | 99.7% |
DeepInfrafp8 | 0,019 US$ | 0,03 US$ | 128K | 99.9% |
Parasailfp8 | 0,03 US$ | 0,03 US$ | 128K | 99.5% |
Io Netfp16 | 0,036 US$ | 0,13 US$ | 128K | 99.7% |
Novitafp8 | 0,04 US$ | 0,17 US$ | 60K | 58.5% |
MistralOficial | 0,15 US$ | 0,15 US$ | 128K | 98.9% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Mistral Nemo a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/mistral-nemo", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-nemo",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-nemo",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,019 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,001 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes9,30 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek | 0,018 US$ | 0,32 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
gpt-oss-20bOpenAI | 0,018 US$ | 0,09 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Ling 3.0 Flash VLinclusionAI (Ant Group) | 0,021 US$ | 0,062 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
| 0,017 US$ | 0,11 US$ | 131K | Comparar con ⇄ | |
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0,025 US$ | 0,10 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
| 0,027 US$ | 0,20 US$ | 60K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Mistral AI
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Mistral Nemo?
- A través de la API, Mistral Nemo cuesta 0,019 US$ por millón de tokens de entrada y 0,03 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,019 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Mistral Nemo?
- Mistral Nemo puede leer hasta 131.072 tokens en una sola petición, unas 246 páginas de texto. Puede escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta.
- ¿Mistral Nemo es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 6 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Mistral Nemo?
- Mistral Nemo lo desarrolla Mistral AI. Está disponible a través de la API desde el 19 de julio de 2024.
- ¿Qué tan bueno es Mistral Nemo?
- Mistral Nemo tiene un índice general de 118,6 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 130 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Mistral Nemo puede leer imágenes?
- No. Mistral Nemo solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a Mistral Nemo?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están DeepSeek V4 Flash 0731, gpt-oss-20b y Ling 3.0 Flash VL. Puedes compararlos lado a lado en esta página.