Kimi K2.5

• SWE-bench Verified¿Puede el modelo corregir errores reales en proyectos reales de software de código abierto? Porcentaje de tareas resueltas.73.8%N.º 16 de 28
• SimpleQA VerifiedPreguntas factuales cortas. Mide con qué frecuencia el modelo acierta los datos en lugar de inventárselos.34.3%N.º 45 de 69

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Empresas que ofrecen este modelo por API: 5. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Llama a Kimi K2.5 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "moonshotai/kimi-k2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "moonshotai/kimi-k2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

• 1000 respuestas de chat

  ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
  0,90 US$
• Resumir un documento de 100 páginas

  ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
  0,025 US$
• Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes

  ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
  405 US$

Calculadora de costos →

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¿Cuánto cuesta Kimi K2.5?

A través de la API, Kimi K2.5 cuesta 0,45 US$ por millón de tokens de entrada y 2,25 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,90 US$.

¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K2.5?

Kimi K2.5 puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 235.929 tokens en una sola respuesta.

¿Kimi K2.5 es de código abierto?

Sí. Sus pesos están publicados (moonshotai/Kimi-K2.5), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 5 proveedores de API.

¿Quién ha creado Kimi K2.5?

Kimi K2.5 lo desarrolla Moonshot AI. Está disponible a través de la API desde el 27 de enero de 2026.

¿Qué tan bueno es Kimi K2.5?

Kimi K2.5 tiene un índice general de 148,1 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 53 de 136 modelos que seguimos.

¿Kimi K2.5 puede leer imágenes?

Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.

¿Qué alternativas hay a Kimi K2.5?

Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Inkling Small, MiMo-V2.6-Pro y Qwen3.8 27B. Puedes compararlos lado a lado en esta página.