Llama 3.2 1B Instruct
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Llama 3.2 1B Instruct es un modelo de IA de Meta, disponible a través de la API desde el 25 de septiembre de 2024. Puede leer hasta 60.000 tokens en una sola petición, unas 113 páginas de texto, y escribir hasta 54.000 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,027 US$ por millón de tokens de entrada y 0,20 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Sus pesos están publicados abiertamente (meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →- GPQA DiamondPreguntas de opción múltiple muy difíciles de biología, física y química, escritas por expertos con doctorado. Responder al azar da un 25 %.23.9%N.º 115 de 116
- Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.0.6%N.º 112 de 112
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Llama 3.2 1B Instruct a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,074 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,0016 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes32,22 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0,025 US$ | 0,10 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Schematron V2 TurboInference Net | 0,03 US$ | 0,15 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen | 0,03 US$ | 0,13 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Ling 3.0 Flash VLinclusionAI (Ant Group) | 0,021 US$ | 0,062 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Nova Micro 1.0Amazon | 0,035 US$ | 0,14 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
gpt-oss-120bOpenAI | 0,037 US$ | 0,17 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Meta
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Llama 3.2 1B Instruct?
- A través de la API, Llama 3.2 1B Instruct cuesta 0,027 US$ por millón de tokens de entrada y 0,20 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,074 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.2 1B Instruct?
- Llama 3.2 1B Instruct puede leer hasta 60.000 tokens en una sola petición, unas 113 páginas de texto. Puede escribir hasta 54.000 tokens en una sola respuesta.
- ¿Llama 3.2 1B Instruct es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Llama 3.2 1B Instruct?
- Llama 3.2 1B Instruct lo desarrolla Meta. Está disponible a través de la API desde el 25 de septiembre de 2024.
- ¿Qué tan bueno es Llama 3.2 1B Instruct?
- Llama 3.2 1B Instruct tiene un índice general de 102,0 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 136 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Llama 3.2 1B Instruct puede leer imágenes?
- No. Llama 3.2 1B Instruct solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a Llama 3.2 1B Instruct?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Nex-N2.5-Mini, Schematron V2 Turbo y Qwen3.7 Flash. Puedes compararlos lado a lado en esta página.