Schematron V2 Turbo
Sobre este modelo
Schematron V2 Turbo es un modelo de IA de Inference Net, disponible a través de la API desde el 12 de septiembre de 2026. Puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto, y escribir hasta 8192 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,03 US$ por millón de tokens de entrada y 0,15 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Sus pesos están publicados abiertamente (inference-net/schematron-v2-granite-4.0-h-micro), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Schematron V2 Turbo a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="inference-net/schematron-v2-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "inference-net/schematron-v2-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,06 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,0017 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes27,00 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen | 0,03 US$ | 0,13 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
| 0,027 US$ | 0,20 US$ | 60K | Comparar con ⇄ | |
Nova Micro 1.0Amazon | 0,035 US$ | 0,14 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0,025 US$ | 0,10 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
gpt-oss-120bOpenAI | 0,037 US$ | 0,17 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Solar Mini 4Upstage | 0,05 US$ | 0,20 US$ | 512K | Comparar con ⇄ |
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Schematron V2 Turbo?
- A través de la API, Schematron V2 Turbo cuesta 0,03 US$ por millón de tokens de entrada y 0,15 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,06 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Schematron V2 Turbo?
- Schematron V2 Turbo puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto. Puede escribir hasta 8192 tokens en una sola respuesta.
- ¿Schematron V2 Turbo es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (inference-net/schematron-v2-granite-4.0-h-micro), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Schematron V2 Turbo?
- Schematron V2 Turbo lo desarrolla Inference Net. Está disponible a través de la API desde el 12 de septiembre de 2026.
- ¿Schematron V2 Turbo puede leer imágenes?
- No. Schematron V2 Turbo solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a Schematron V2 Turbo?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Qwen3.7 Flash, Llama 3.2 1B Instruct y Nova Micro 1.0. Puedes compararlos lado a lado en esta página.