Schematron V2 Turbo
عن هذا النموذج
Schematron V2 Turbo نموذج ذكاء اصطناعي من Inference Net، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 12 سبتمبر 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 8,192 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.03 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.15 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
أوزانه منشورة بشكل مفتوح (inference-net/schematron-v2-granite-4.0-h-micro)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Schematron V2 Turbo عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="inference-net/schematron-v2-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "inference-net/schematron-v2-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.06 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0017 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر27.00 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen | 0.03 US$ | 0.13 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
| 0.027 US$ | 0.20 US$ | 60K | قارن مع ⇄ | |
Nova Micro 1.0Amazon | 0.035 US$ | 0.14 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0.025 US$ | 0.10 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
gpt-oss-120bOpenAI | 0.037 US$ | 0.17 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Solar Mini 4Upstage | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
أسئلة شائعة
- كم يكلّف Schematron V2 Turbo؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Schematron V2 Turbo مبلغ 0.03 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.15 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.06 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Schematron V2 Turbo؟
- يستطيع Schematron V2 Turbo قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 8,192 رمز في إجابة واحدة.
- هل Schematron V2 Turbo مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (inference-net/schematron-v2-granite-4.0-h-micro)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Schematron V2 Turbo؟
- تطوّر Inference Net النموذج Schematron V2 Turbo، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 12 سبتمبر 2026.
- هل يستطيع Schematron V2 Turbo قراءة الصور؟
- لا. يقبل Schematron V2 Turbo النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Schematron V2 Turbo؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Qwen3.7 Flash، Llama 3.2 1B Instruct وNova Micro 1.0. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.