Schematron V2 Small
عن هذا النموذج
Schematron V2 Small نموذج ذكاء اصطناعي من Inference Net، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 12 سبتمبر 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 4,096 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.05 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.23 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
أوزانه منشورة بشكل مفتوح (inference-net/schematron-v2-llama-3.2-3b)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Schematron V2 Small عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "inference-net/schematron-v2-small", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="inference-net/schematron-v2-small",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "inference-net/schematron-v2-small",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.094 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0027 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر42.60 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Solar Mini 4Upstage | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
GPT-5 NanoOpenAI | 0.05 US$ | 0.40 US$ | 400K | قارن مع ⇄ |
Gemma 3 4BGoogle DeepMind | 0.05 US$ | 0.10 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Mistral Small 3Mistral AI | 0.05 US$ | 0.08 US$ | 32K | قارن مع ⇄ |
| 0.05 US$ | 0.33 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أسئلة شائعة
- كم يكلّف Schematron V2 Small؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Schematron V2 Small مبلغ 0.05 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.23 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.094 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Schematron V2 Small؟
- يستطيع Schematron V2 Small قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 4,096 رمز في إجابة واحدة.
- هل Schematron V2 Small مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (inference-net/schematron-v2-llama-3.2-3b)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Schematron V2 Small؟
- تطوّر Inference Net النموذج Schematron V2 Small، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 12 سبتمبر 2026.
- هل يستطيع Schematron V2 Small قراءة الصور؟
- لا. يقبل Schematron V2 Small النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Schematron V2 Small؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Solar Mini 4، Nemotron 3 Nano 30B A3B وGPT-5 Nano. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.