Schematron V2 Small

Inference Netinference-net/schematron-v2-smallProveedores: 1
Entradai0,05 US$por millón de tokens
Salidai0,23 US$por millón de tokens
Contextoi128K128.000 tokens
Lanzamiento12 sept 2026Salida máxima: 4K

Sobre este modelo

Schematron V2 Small es un modelo de IA de Inference Net, disponible a través de la API desde el 12 de septiembre de 2026. Puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto, y escribir hasta 4096 tokens en una sola respuesta.

A través de la API cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,23 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.

Sus pesos están publicados abiertamente (inference-net/schematron-v2-llama-3.2-3b), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.

Puntuaciones de calidad

Rankings →

Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Dónde usarlo

Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

ProveedorEntradaiSalidaiContextoiDisponibilidad (24 h)i
InferenceNet
0,05 US$0,23 US$128K99.9%

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Úsalo en tu código

Llama a Schematron V2 Small a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "inference-net/schematron-v2-small", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

Lo que cuesta en la práctica

  • 1000 respuestas de chat
    ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
    0,094 US$
  • Resumir un documento de 100 páginas
    ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
    0,0027 US$
  • Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes
    ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
    42,60 US$

Calculadora de costos →

Alternativas de precio similar

ModeloEntradaiSalidaiContextoi
0,05 US$0,20 US$512KComparar con ⇄
0,05 US$0,20 US$256KComparar con ⇄
0,05 US$0,40 US$400KComparar con ⇄
Gemma 3 4BGoogle DeepMind
0,05 US$0,10 US$128KComparar con ⇄
Mistral Small 3Mistral AI
0,05 US$0,08 US$32KComparar con ⇄
0,05 US$0,33 US$128KComparar con ⇄

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Schematron V2 Small?
A través de la API, Schematron V2 Small cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,23 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,094 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Schematron V2 Small?
Schematron V2 Small puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto. Puede escribir hasta 4096 tokens en una sola respuesta.
¿Schematron V2 Small es de código abierto?
Sí. Sus pesos están publicados (inference-net/schematron-v2-llama-3.2-3b), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
¿Quién ha creado Schematron V2 Small?
Schematron V2 Small lo desarrolla Inference Net. Está disponible a través de la API desde el 12 de septiembre de 2026.
¿Schematron V2 Small puede leer imágenes?
No. Schematron V2 Small solo acepta texto como entrada.
¿Qué alternativas hay a Schematron V2 Small?
Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Solar Mini 4, Nemotron 3 Nano 30B A3B y GPT-5 Nano. Puedes compararlos lado a lado en esta página.