Llama Guard 4 12B
Sobre este modelo
Llama Guard 4 12B es un modelo de IA de Meta, disponible a través de la API desde el 30 de abril de 2025. Puede leer hasta 163.840 tokens en una sola petición, unas 307 páginas de texto, y escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
A través de la API cuesta 0,18 US$ por millón de tokens de entrada y 0,18 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Sus pesos están publicados abiertamente (meta-llama/Llama-Guard-4-12B), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Llama Guard 4 12B a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-guard-4-12b", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,144 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,0092 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes75,60 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Hy3 previewTencent | 0,18 US$ | 0,60 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Qwen3 VL 8B ThinkingAlibaba Qwen | 0,18 US$ | 2,10 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0,20 US$ | 1,20 US$ | 1.1M | Comparar con ⇄ |
| 0,20 US$ | 0,20 US$ | 128K | Comparar con ⇄ | |
Step 3.7 FlashStepFun | 0,20 US$ | 1,15 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Ministral 3 14B 2512Mistral AI | 0,20 US$ | 0,20 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Meta
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Llama Guard 4 12B?
- A través de la API, Llama Guard 4 12B cuesta 0,18 US$ por millón de tokens de entrada y 0,18 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,144 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Llama Guard 4 12B?
- Llama Guard 4 12B puede leer hasta 163.840 tokens en una sola petición, unas 307 páginas de texto. Puede escribir hasta 16.384 tokens en una sola respuesta.
- ¿Llama Guard 4 12B es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (meta-llama/Llama-Guard-4-12B), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Llama Guard 4 12B?
- Llama Guard 4 12B lo desarrolla Meta. Está disponible a través de la API desde el 30 de abril de 2025.
- ¿Llama Guard 4 12B puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
- ¿Qué alternativas hay a Llama Guard 4 12B?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Hy3 preview, Qwen3 VL 8B Thinking y GPT-5.6 Luna Pro. Puedes compararlos lado a lado en esta página.