Llama Guard 4 12B
عن هذا النموذج
Llama Guard 4 12B نموذج ذكاء اصطناعي من Meta، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 30 أبريل 2025. يمكنه قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 16,384 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.18 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.18 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
أوزانه منشورة بشكل مفتوح (meta-llama/Llama-Guard-4-12B)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Llama Guard 4 12B عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-guard-4-12b", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.144 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0092 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر75.60 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Hy3 previewTencent | 0.18 US$ | 0.60 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Qwen3 VL 8B ThinkingAlibaba Qwen | 0.18 US$ | 2.10 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0.20 US$ | 1.20 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
| 0.20 US$ | 0.20 US$ | 128K | قارن مع ⇄ | |
Step 3.7 FlashStepFun | 0.20 US$ | 1.15 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Ministral 3 14B 2512Mistral AI | 0.20 US$ | 0.20 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Meta
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Llama Guard 4 12B؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Llama Guard 4 12B مبلغ 0.18 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.18 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.144 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Llama Guard 4 12B؟
- يستطيع Llama Guard 4 12B قراءة ما يصل إلى 163,840 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 307 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 16,384 رمز في إجابة واحدة.
- هل Llama Guard 4 12B مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (meta-llama/Llama-Guard-4-12B)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Llama Guard 4 12B؟
- تطوّر Meta النموذج Llama Guard 4 12B، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 30 أبريل 2025.
- هل يستطيع Llama Guard 4 12B قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور.
- ما البدائل المتاحة لـ Llama Guard 4 12B؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Hy3 preview، Qwen3 VL 8B Thinking وGPT-5.6 Luna Pro. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.