Muse Spark 1.2 Contributor
عن هذا النموذج
Muse Spark 1.2 Contributor نموذج ذكاء اصطناعي من Meta، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 21 أغسطس 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,966 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 943,718 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور، الفيديو والملفات مثل PDF.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.10 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.20 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Muse Spark 1.2 Contributor عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.2-contributor",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta/muse-spark-1.2-contributor",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.11 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0052 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر54.00 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 Luna ProOpenAI | 0.10 US$ | 0.50 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
Ternary Bonsai 2 27BPrism Ml | 0.075 US$ | 0.50 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Nex-N2.5-ProNex Agi | 0.075 US$ | 0.25 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Reka EdgeReka | 0.10 US$ | 0.10 US$ | 16K | قارن مع ⇄ |
Qwen3.5-9BAlibaba Qwen | 0.10 US$ | 0.15 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Seed-2.0-MiniByteDance Seed | 0.10 US$ | 0.40 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Meta
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Muse Spark 1.2 Contributor؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Muse Spark 1.2 Contributor مبلغ 0.10 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.20 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.11 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Muse Spark 1.2 Contributor؟
- يستطيع Muse Spark 1.2 Contributor قراءة ما يصل إلى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,966 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 943,718 رمز في إجابة واحدة.
- هل Muse Spark 1.2 Contributor مفتوح المصدر؟
- لا. Muse Spark 1.2 Contributor نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Meta وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر Muse Spark 1.2 Contributor؟
- تطوّر Meta النموذج Muse Spark 1.2 Contributor، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 21 أغسطس 2026.
- هل يستطيع Muse Spark 1.2 Contributor قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور، الفيديو والملفات مثل PDF.
- ما البدائل المتاحة لـ Muse Spark 1.2 Contributor؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: GPT-6 Luna Pro، Ternary Bonsai 2 27B وNex-N2.5-Pro. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.