Muse Spark 1.2 Contributor

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Muse Spark 1.2 Contributor via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-1.2-contributor",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-1.2-contributor",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,11 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,0052 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  54,00 $US

Calculateur de coût →

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Combien coûte Muse Spark 1.2 Contributor ?

Via l’API, Muse Spark 1.2 Contributor coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,11 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Muse Spark 1.2 Contributor ?

Muse Spark 1.2 Contributor peut lire jusqu’à 1 048 576 tokens en une seule requête, soit environ 1 966 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 943 718 tokens en une seule réponse.

Muse Spark 1.2 Contributor est-il open source ?

Non. Muse Spark 1.2 Contributor est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Meta, ou via des fournisseurs cloud.

Qui a créé Muse Spark 1.2 Contributor ?

Muse Spark 1.2 Contributor est développé par Meta. Il est disponible via l’API depuis le 21 août 2026.

Muse Spark 1.2 Contributor peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images, de la vidéo et des fichiers comme des PDF.

Quelles sont les alternatives à Muse Spark 1.2 Contributor ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GPT-6 Luna Pro, Ternary Bonsai 2 27B et Nex-N2.5-Pro. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.