Ministral 3 14B 2512
Sobre este modelo
Ministral 3 14B 2512 es un modelo de IA de Mistral AI, disponible a través de la API desde el 2 de diciembre de 2025. Puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto, y escribir hasta 209.715 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
A través de la API cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 0,20 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 3. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
MistralOficialEl más barato | 0,20 US$ | 0,20 US$ | 256K | 97.5% |
MistralOficialEl más barato | 0,20 US$ | 0,20 US$ | 256K | 98.1% |
MistralOficial | 0,22 US$ | 0,22 US$ | 256K | 82.7% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Ministral 3 14B 2512 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/ministral-14b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/ministral-14b-2512",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/ministral-14b-2512",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,16 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,01 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes84,00 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 0,20 US$ | 1,20 US$ | 1.1M | Comparar con ⇄ |
| 0,20 US$ | 0,20 US$ | 128K | Comparar con ⇄ | |
Step 3.7 FlashStepFun | 0,20 US$ | 1,15 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
Qwen3.5-27BAlibaba Qwen | 0,20 US$ | 1,56 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
MiniMax M2.7MiniMax | 0,21 US$ | 0,84 US$ | 200K | Comparar con ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 US$ | 0,65 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Mistral AI
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Ministral 3 14B 2512?
- A través de la API, Ministral 3 14B 2512 cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 0,20 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,16 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Ministral 3 14B 2512?
- Ministral 3 14B 2512 puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 209.715 tokens en una sola respuesta.
- ¿Ministral 3 14B 2512 es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 3 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Ministral 3 14B 2512?
- Ministral 3 14B 2512 lo desarrolla Mistral AI. Está disponible a través de la API desde el 2 de diciembre de 2025.
- ¿Ministral 3 14B 2512 puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
- ¿Qué alternativas hay a Ministral 3 14B 2512?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están GPT-5.6 Luna Pro, Nemotron 3.5 Content Safety y Step 3.7 Flash. Puedes compararlos lado a lado en esta página.