Mistral Small 4

• GPQA DiamondPreguntas de opción múltiple muy difíciles de biología, física y química, escritas por expertos con doctorado. Responder al azar da un 25 %.47.5%N.º 99 de 116
• Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.5.8%N.º 103 de 112

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Empresas que ofrecen este modelo por API: 4. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Llama a Mistral Small 4 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistralai/mistral-small-2603", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-small-2603",
    messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-small-2603",
  messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

• 1000 respuestas de chat

  ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
  0,255 US$
• Resumir un documento de 100 páginas

  ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
  0,0081 US$
• Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes

  ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
  117 US$

Calculadora de costos →

• elDiario.es28 sept 2026

  Investigadores españoles demuestran que ChatGPT, Gemini, Claude y otras IA filtran datos de los chats a anunciantes

• Mistral AIOficial28 sept 2026en

  Hallo, Deutschland!

• عالم التقنية26 sept 2026ar

  Mistral تستحوذ على شركة Pimento المتخصصة في إعلانات الذكاء الاصطناعي

• Xataka24 sept 2026

  Decenas coinciden: "escrita con IA". Un escritor francés está ganando premios con su nueva novela menos el de la sinceridad

• Siècle Digital24 sept 2026fr

  Mistral vient encore de racheter une start-up, la troisième cette année

¿Cuánto cuesta Mistral Small 4?

A través de la API, Mistral Small 4 cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,60 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,255 US$.

¿Cuál es la ventana de contexto de Mistral Small 4?

Mistral Small 4 puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 209.715 tokens en una sola respuesta.

¿Mistral Small 4 es de código abierto?

Sí. Sus pesos están publicados (mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 4 proveedores de API.

¿Quién ha creado Mistral Small 4?

Mistral Small 4 lo desarrolla Mistral AI. Está disponible a través de la API desde el 16 de marzo de 2026.

¿Mistral Small 4 puede leer imágenes?

Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.

¿Qué alternativas hay a Mistral Small 4?

Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Perceptron Mk1.5, Qwen3.8 Omni Flash y GLM 5.3 Flash. Puedes compararlos lado a lado en esta página.