Ling 3.0 Flash VL
Sobre este modelo
Ling 3.0 Flash VL es un modelo de IA de inclusionAI (Ant Group), disponible a través de la API desde el 10 de septiembre de 2026. Puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto, y escribir hasta 32.768 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes y video.
A través de la API cuesta 0,021 US$ por millón de tokens de entrada y 0,062 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 2. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
NovitaEl más baratobf16 | 0,021 US$ | 0,062 US$ | 256K | 99.9% |
DeepInfrafp16 | 0,06 US$ | 0,18 US$ | 128K | 99.9% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Ling 3.0 Flash VL a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,029 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,0011 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes13,69 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Schematron V2 TurboInference Net | 0,03 US$ | 0,15 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Mistral NemoMistral AI | 0,019 US$ | 0,03 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek | 0,018 US$ | 0,32 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
gpt-oss-20bOpenAI | 0,018 US$ | 0,09 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Nex-N2.5-MiniNex Agi | 0,025 US$ | 0,10 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
| 0,017 US$ | 0,11 US$ | 131K | Comparar con ⇄ |
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Ling 3.0 Flash VL?
- A través de la API, Ling 3.0 Flash VL cuesta 0,021 US$ por millón de tokens de entrada y 0,062 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,029 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Ling 3.0 Flash VL?
- Ling 3.0 Flash VL puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 32.768 tokens en una sola respuesta.
- ¿Ling 3.0 Flash VL es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 2 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Ling 3.0 Flash VL?
- Ling 3.0 Flash VL lo desarrolla inclusionAI (Ant Group). Está disponible a través de la API desde el 10 de septiembre de 2026.
- ¿Ling 3.0 Flash VL puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes y video.
- ¿Qué alternativas hay a Ling 3.0 Flash VL?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Schematron V2 Turbo, Mistral Nemo y DeepSeek V4 Flash 0731. Puedes compararlos lado a lado en esta página.