Llama 3.1 8B Instruct
Dónde se sitúa
La calidad en pruebas independientes frente al precio, junto a otros 135 modelos. Más arriba significa más capaz; más a la izquierda, más barato.
Sobre este modelo
Llama 3.1 8B Instruct es un modelo de IA de Meta, disponible a través de la API desde el 23 de julio de 2024. Puede leer hasta 131.072 tokens en una sola petición, unas 246 páginas de texto, y escribir hasta 117.964 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,08 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →- GPQA DiamondPreguntas de opción múltiple muy difíciles de biología, física y química, escritas por expertos con doctorado. Responder al azar da un 25 %.27.0%N.º 113 de 116
- Matemáticas AIMEProblemas de matemáticas de nivel de competición, al estilo del American Invitational Mathematics Examination. Porcentaje resuelto.1.7%N.º 109 de 112
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 5. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
DeepInfraEl más baratofp8 | 0,02 US$ | 0,04 US$ | 128K | 99.6% |
Novitafp8 | 0,02 US$ | 0,05 US$ | 16K | 99.4% |
Groq | 0,05 US$ | 0,08 US$ | 128K | 99.8% |
Cloudflarefp8 | 0,15 US$ | 0,29 US$ | 32K | 96.9% |
CoreWeavebf16 | 0,22 US$ | 0,22 US$ | 128K | 100.0% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Llama 3.1 8B Instruct a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,049 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,0026 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes24,60 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Solar Mini 4Upstage | 0,05 US$ | 0,20 US$ | 512K | Comparar con ⇄ |
Schematron V2 SmallInference Net | 0,05 US$ | 0,23 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA | 0,05 US$ | 0,20 US$ | 256K | Comparar con ⇄ |
GPT-5 NanoOpenAI | 0,05 US$ | 0,40 US$ | 400K | Comparar con ⇄ |
Gemma 3 4BGoogle DeepMind | 0,05 US$ | 0,10 US$ | 128K | Comparar con ⇄ |
Mistral Small 3Mistral AI | 0,05 US$ | 0,08 US$ | 32K | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Meta
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Llama 3.1 8B Instruct?
- A través de la API, Llama 3.1 8B Instruct cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,08 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,049 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.1 8B Instruct?
- Llama 3.1 8B Instruct puede leer hasta 131.072 tokens en una sola petición, unas 246 páginas de texto. Puede escribir hasta 117.964 tokens en una sola respuesta.
- ¿Llama 3.1 8B Instruct es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 5 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Llama 3.1 8B Instruct?
- Llama 3.1 8B Instruct lo desarrolla Meta. Está disponible a través de la API desde el 23 de julio de 2024.
- ¿Qué tan bueno es Llama 3.1 8B Instruct?
- Llama 3.1 8B Instruct tiene un índice general de 116,5 en las pruebas independientes de Epoch AI, el puesto n.º 134 de 136 modelos que seguimos.
- ¿Llama 3.1 8B Instruct puede leer imágenes?
- No. Llama 3.1 8B Instruct solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a Llama 3.1 8B Instruct?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Solar Mini 4, Schematron V2 Small y Nemotron 3 Nano 30B A3B. Puedes compararlos lado a lado en esta página.